用途：把智能体从简单搜索接口升级为综合研究助手，指导其完成深入、准确且经过综合的研究流程，适用于深度调研、技术栈对比等需要多来源验证的任务。
主要能力与方法：
- 规划：搜索前明确目标问题，识别信息所在领域（学术论文、技术文档、新闻、论坛），生成覆盖不同角度的关键词策略。
- 信息收集：区分一手来源（官方文档、直接访谈、法律、科学论文）、二手来源（可靠分析、行业报告、专家文章）和三手来源（维基百科、一般博客，仅用于初始背景）。若搜索结果与用户前提矛盾，需显式调查差异。
- 综合与分析（RAG 模式）：先给出 1-2 段执行摘要直接回答问题；关键发现按主题而非按来源分组；对比选项时使用表格；每个具体主张必须有来源支撑。
- 验证与事实核查：检查信息日期是否过时（对技术和法律尤其关键）；对大胆主张寻找第二个来源确认；识别来源是否存在利益冲突。
执行模式：深度研究时先搜索核心概念，阅读靠前结果理解术语，再用具体技术词细化搜索并输出结构化报告；技术栈对比时先确定标准（性能、成本、开发体验），搜索具体对比，创建对比矩阵并基于具体用例给出推荐。
限制：资料未提供具体安装命令、收费、平台或效果信息；该技能为流程指南，不包含可执行代码。