用途：自动处理 GitHub PR 上的未解决评审意见，包括行内评审线程、评审正文（review body）和 PR 对话中的 issue 评论。对每条意见进行评估，依据置信度决定修复或跳过，回答评审者提出的问题，并在对应位置回复。
主要能力：
- 拉取评论。自动从当前分支推断 owner、repo 和 PR 编号（也可显式提供），运行 scripts/fetch-pr-data.sh，处理分页并输出合并后的 JSON，包含 meta、reviewThreads、reviews、issueComments、commits。命令示例：bash <skill-dir>/scripts/fetch-pr-data.sh <owner> <repo> <pr_number>。
- 分诊已处理反馈。把评审正文和 issue 评论按段落/列表拆成原子观察项，再结合后续提交时间与内容判断是否已被解决；行内线程则查看后续回复中声称修复的提交，验证该提交在分支上且改动或删除了该线程路径。
- 依次调用 /interpret-feedback、/evaluate-findings、/resolve-findings、/reply-to-pr-threads、/reply-to-pr-conversation 等技能，完成意图理解、问题与变更请求拆分、评估、修复、验证和回复。
- 歧义处理。对需升级的条目用 AskUserQuestion 询问用户，选项包括直接回答、反问评审者、跳过，必要时增加获取第二意见。
- 回复与汇总。行内线程用线程回复，issue 评论用新的 PR 对话评论；评审正文无发布目标，仅在汇总中报告。最后按来源分组给出汇总，包括已处理、已修复、已跳过、已回复的问题和修改文件列表。
使用方式：该技能以任务跟踪方式逐步骤执行，需在支持技能调用的环境中运行，依赖 GitHub 数据获取脚本及配套子技能。评审正文和 issue 评论没有 diffHunk、文件路径或行号，下游流程按无代码位置的发现项处理。
限制：不处理 PENDING 状态的草稿评审；跳过已知 AI 评审账号（如 coderabbitai、copilot-pull-request-reviewer[bot]）；评审正文类的发现项没有可发布的落点，只能列入汇总供人工跟进。