用途：Karpathy 指南是一套代码实现阶段的预防性思维纪律，在写代码之前和过程之中激活，用来拦截 LLM 生成代码时最常见的错误。它关注的不是性能优化，也不是调试，而是写代码这一行为本身：先阅读再编写、只改被要求的部分、验证而非假设、开始前先定义“完成”。
主要能力（五条规则）：一，做外科手术式的最小改动，每次只完成一个任务，不加未被要求的类型注解、文档字符串、注释、错误处理和重构。二，阅读现有代码，修改前读文件、找到所有调用方、理解契约，并沿用项目既有约定，不发明新模式。三，验证假设，把“这个函数返回 X”“这个字段总是存在”等想法逐条查证，拿不准就搜索，确信时也要搜索。四，定义成功标准，用具体可验证的条件写出“完成当且仅当……”，写不出就说明还没理解任务。五，不要解决不存在的问题，拒绝为未来假想需求加配置、抽象、特性开关或防御性分支。
使用方式：在实现任何功能或改动之前使用；修改既有代码时使用；代码评审时当作检查清单；当发现自己没读上下文就开始生成代码时使用。指南给出红线信号（如“这很明显，不用读代码”“顺手多加点东西”）、反模式对照表和一份最小检查清单，要求在实现过程中逐项核对。
适用场景：已有代码库中的功能开发、修改与评审，尤其适合需要严格控制改动范围、降低 LLM 误改风险的场景。
限制：全新绿地项目没有既有代码可读时，第一、三条对依赖仍适用；纯文档改动不适用；性能优化应改用其他专门指南。实现完成后若仍残留 AI 生成代码的气味，可转用 clean-ai-slop 做矫正；发现缺陷时用 systematic-debugging 排查；关注性能时再考虑优化。资料未提供该技能的价格、平台支持范围与具体安装命令。