Refine 是一个面向 Codex skill 的改进工具，目标是把使用证据转化为最小、可验证的原地更新。
用途：改进现有 skill，而非新建。输入包括目标 skill 名称或路径、改进信号（用户反馈、会话挖掘笔记、错误、缺失步骤）和约束（最小 diff、必需工具、验证要求）。示例提示如收紧 docx skill 的触发条件并重新生成 agents/openai.yaml，或给 pdf skill 加一个小脚本后验证。
流程：先 Discover，读取目标 skill 的 SKILL.md、agents/openai.yaml 及 scripts/、references/、assets/，收集证据，必要时合成 2-3 个应触发该 skill 的真实提示；再 Define，写出单行问题陈述与 2-3 条成功标准，选择最小改动集并记录约束；然后 Develop，列出候选更新，优先最小切口改动，仅当资源被反复复用或为确定性所需时才新增；最后 Deliver，直接在目标 skill 中实施，保持 SKILL.md frontmatter 合规（通常仅 name/description），按需重新生成 agents/openai.yaml，若加脚本则运行代表性样本确认行为。
验证：始终对目标 skill 运行 quick_validate，示例命令为 uv run --with pyyaml -- python3 codex/skills/.system/skill-creator/scripts/quick_validate.py codex/skills/<skill-name>。
限制：资料未提供具体收费、平台支持、价格或效果数据；该工具依赖 Codex skill 目录结构与 quick_validate 脚本，未提供这些环境时无法直接使用。