用途：在规划或实现前，减少未决的、属于用户权限范围的判断。它不追求覆盖所有问题，而是找出真正需要用户授权的少量决策，按依赖排序，只问当前有实质影响且可回答的问题。
主要流程：先研究可发现事实，再解决由模型负责的技术选择，然后按前置依赖排序用户决策，只追问当前实质前沿，将需观测的未知转为证据，当前沿为空时交还控制权。
授权边界：显式调用 $grill-me 或等价请求才授权严格追问。隐式调用须同时满足：该决策实质阻碍目标；答案无法从现有证据获得；模型无法安全地以技术综合或可逆默认值承担；用户拥有决定所需的权限或价值判断。任务困难、后果重大、架构性、实现细节不足等都不构成抢占对话的理由。
权限原则：事实归制品，研究、技术综合与可逆默认归模型，价值、范围、政策、风险接受、公开兼容性破坏等不可逆承诺归用户，分析或偏好都无法诚实解决的归观测。不得把模型工作伪装成用户决策。
工作状态：维护 authoritative_ask、locked_decisions、material_judgment_graph。每个候选决策含 id、owner、prerequisites、material consequence、status。已发出待回复的问题在其节点标为 pending，但状态仍为 unresolved。
工作流：绑定权威诉求；先研究再提问；构建实质判断图；计算当前前沿；精确提问（每轮 1-3 个，原子化，带 snake_case id，说明选项后果）；每次回答后重新计算；按比例压力测试；尊重观测边界；前沿为空时关闭。
限制：不询问可发现的事实；不把技术综合外包给用户；不在前置未决时问后继；不把被动同意当作用户意图；无独立依据不推荐；不越过观测边界继续追问；不把穷尽覆盖等同于决策完整；在独立承担该轮时不做规划或实现。资料未提供更多收费、平台或安装细节。