用途：EA 用于以最经济可靠的执行器完成用户任务，把规划、判断与验证保留在监督智能体侧。它是一种委派方法和决策客户端，安装本身不会创建后台智能体，也不会授予新的计算机访问权限。
主要能力与路由原则：已知的导航、提取、校验、文件转换、录制命令等由现有 API、CLI 或确定性脚本执行，不调用模型；在已观察到的导航目标之间选择、对紧凑记录分类、选择已知恢复方式时，通过所选连接使用 JEV；写代码或文案、解读图像、设计、排查模糊故障，交由监督智能体或明确可用的有能力模型。JEV 评估类型化问题，不生成代码，也不操作计算机。若委派的准备与验证成本高于直接操作，则跳过委派。
使用方式：自然语言提出需求即可，命令由智能体处理。连接选择上，优先用户的明确选择，其次是配置的默认值或明显的现有 JEV 工具、CLI 或集成；若均无，则建议并默认使用 Cloudflare，用户可随时覆盖。可用 scripts/catalog.py --query <task> 查询已审核的 JEV 目录来发现技能，仅加载所选条目。执行时先定义结果、授权范围、可观察的成功条件和少量动作菜单，收集紧凑且脱敏的观察数据；不得把密钥、无关对话历史或整个仓库发送给决策服务。返回的 ID 要映射到宿主已有动作，执行前重新核对目标与当前状态，绝不把模型输出当作代码或 shell 命令执行，并独立回读结果，done 只是建议而非证明。
限制：默认每任务最多四次付费调用，不自动重试提供商；内置 Cloudflare 客户端使用 20 秒网络不活动超时，在访问网络前持久化尝试记录，并拒绝重复观察。其他连接必须保留调用上限、重复防护与决策校验。任务串行执行、每任务单一账本，不得重置账本或轮换范围以规避限制。遇到低置信度、预算耗尽、缺少可用动作、意外副作用或连续两次无进展时停止并上报。委派不改变用户既有权限，不授权更改支出、发送外部消息、发布、删除数据或安装软件，也不安装全局规则或持久自动化。费用、价格、具体效果和平台支持等资料未提供的细节暂未提供。