用途：thinking-debiasing 是一个认知偏差自检技能，用于在长任务轨迹中，当你已经早期选定某条路径并开始为其辩护时，快速检查沉没成本、确认偏误和过度自信。资料明确指出它通常不必要，当前模型在标准框架下已能避免教科书式偏差，默认运行只会增加摩擦而无收益。
主要能力：提供触发卡与自检问题。例如，当出现“已经投入很多所以应继续”时，检查沉没成本：如果今天从零开始，是否仍会选择这条路径；当只收集支持当前假设的证据时，检查确认偏误：什么证据能证明我错了，我是否主动寻找过；当证据薄弱却信心异常高时，检查过度自信：放宽估计并说明若我错了会看到什么。若自检不改变决策，就结束，不要只命名偏差而不行动。
使用方式：仅在长轨迹且已承诺某路径的窄场景中启用。资料还提供 12 点决策质量清单、快速去偏技巧和决策质量审计模板，可作为参考，以自检形式应用，而非分配给团队角色。
适用场景：长任务中已早期承诺某方案、正在合理化或只找支持证据时。
限制：标准单步推理、无先前承诺的短任务、仅作装饰、以及已有具体框架（如风险用 thinking-pre-mortem、权衡用 thinking-opportunity-cost、决策速度用 thinking-reversibility）时，不应使用。资料未提供安装命令、平台或收费信息。