用途：create-ex 用于重建前任的数字人格，通过对话引导与微信聊天记录分析，生成一个能复现对方沟通风格和情感模式的 Persona Skill。该 Skill 遵循 AgentSkills 目录结构，可在 OpenClaw、Claude Code 与 DeepSeek Harness 中使用。
主要能力与使用方式：收到 /create-ex 后分五步运行。Step 1 基础信息录入，参考 prompts/intake.md，依次询问称呼/代号、关系基本信息、性格与关系画像，均可跳过。Step 2 数据导入，提供三种方式：A 微信自动采集，需微信 PC 端已登录并提供对方微信名，执行 python tools/wechat_decryptor.py --find-key-only 与 python tools/wechat_parser.py --db-dir ./decrypted/ --target "{微信名}" --output messages.txt；B iMessage 采集，执行 python tools/wechat_parser.py --imessage --target "{手机号或Apple ID}" --output messages.txt；C 直接粘贴文本或截图，也可跳过后续追加。Step 3 自动分析，依次参考 prompts/chat_analyzer.md、persona_analyzer.md、persona_builder.md，手动标签优先，消息少于 200 条会标注样本偏少，有原文依据引用原话，无依据标注基于标签推断。Step 4 生成预览，展示 Persona 摘要、5 条核心模式、说话风格与三场景示例对话，供用户确认或修改。Step 5 写入文件，执行 python tools/skill_writer.py --action create --slug {slug} --meta meta.json --persona persona.md --base-dir ./exes，创建 exes/{slug}/ 目录，含 SKILL.md、persona.md、meta.json、versions/ 与 knowledge/。
后续操作：直接说 /{slug} 对话；说“追加记录”走 prompts/merger.md 增量 merge；说“这不对”走 prompts/correction_handler.md 写入 Correction 层；查看版本用 python tools/version_manager.py --action list --slug {slug}，回滚用 --action rollback --slug {slug} --version v2；/list-exes 列全部，执行 python tools/skill_writer.py --action list --base-dir ./exes；/move-on {slug} 删除该前任 Skill。可建任意多个，每个独立存储。
限制：需要 Python 环境与相关工具脚本才能采集、写入与版本管理；微信采集需 PC 端已登录，iMessage 采集限 macOS；样本过少时可信度低。官方说明以外的收费、价格与平台信息暂未提供。