用途
Grilling 是一个用于“拷问”用户思考的 AI 技能。当用户想要对自己的计划、决策或想法进行压力测试，或使用任何“grill”类触发短语时，可以使用它。它的目标是通过持续追问，直到双方对某个计划、决策或想法达成共享的理解。
主要能力
该技能把讨论过程映射为一棵“设计树”：每一个决策都会分支出依赖它的后续决策。它按轮次推进这棵树。所谓“前沿”，是指所有前置条件已经确定、当前无需猜测尚未听到的答案就能提出的问题。
每一轮会一次性提出整个前沿的问题：为每个问题编号，并给出推荐的答案。然后等待用户回答，再进入下一轮。
一轮的格式如下：
❓ Q1 - <问题标题>：<问题正文，可能包含多个段落，包括多个选项>
➡️ <你的推荐答案>
❓ Q2 - <问题标题>：<问题正文，可能包含多个段落，包括多个选项>
➡️ <你的推荐答案>
使用方式
每一轮用户的回答都会重塑这棵树：已确定的决策会把前沿向外推进，并解锁那些依赖它们的问题。随后重新计算前沿，提出下一轮问题。如果某个问题的答案依赖于本轮中另一个仍未解决的问题，那么它属于更靠后的轮次，而不是本轮。
查找事实是技能自身的职责，绝不是用户的职责。当前沿问题需要来自环境（文件系统、工具等）的事实时，应派出子代理去查找；不要向用户询问任何你自己可以查到的东西。不要因此阻塞：正在进行的探索属于尚未确定的前置条件，因此只有它下游的问题需要等待子代理报告；其余前沿问题现在就应提出。决策属于用户：把每个决策交给用户，并等待其回应。
适用场景
适用于用户希望对自己的计划、决策或想法进行压力测试，或希望被持续追问以澄清思路、暴露隐含假设的场景。
限制
当所有分支都被访问、没有任何遗留的隐含假设时，会话才算结束。在用户确认已达成共享理解之前，不要对计划采取行动。