Deep Research 是一个领域无关的学术研究智能体团队，由 13 个智能体组成，用于对任意主题进行严谨的学术研究。
主要用途与能力：将模糊主题转化为精确研究问题（FINER 评分）并设计方法论蓝图；开展系统性文献检索、来源筛选与 APA 7.0 注释书目；进行事实查核、证据分级、掠夺性期刊识别与利益冲突标记；跨来源综合、矛盾梳理与知识缺口分析；编译完整 APA 7.0 报告；由主编、伦理与魔鬼代言人智能体评审；并支持 PRISMA 2020 系统回顾与元分析。
使用方式：最小命令形如“Research the impact of AI on higher education quality assurance”。索克拉底模式可用“Guide my research on …”或「引導我的研究」「幫我釐清」。研究按 6 个阶段执行：Scoping、Investigation、Analysis、Composition、Review、Revision；Phase 1 后需用户确认。可用 /ars-<mode> 或 [direct-mode] 前缀进入逐阶段调用模式。可设 ARS_SOCRATIC_READING_PROBE=1 启用一次性阅读诚实探针（默认关闭）。
适用场景：完整研究、快速简报、论文评审、文献回顾、WHY/HOW/WHAT 三向扫描、事实查核、索克拉底引导式研究规划、系统回顾与元分析。
限制：输出字数与激活智能体随模式而异（如 full 为 3,000–8,000 词）。魔鬼代言人设 3 个强制检查点，严重问题阻断流程；修订循环上限 2 次，剩余问题列入“已承认局限”。伦理评审在发现严重诚信问题时暂停一次确认，可附理由覆盖。模式 B 逐阶段写入受阶段边界约束。不触发场景（写论文、结构化论文评审、完整研究到论文流水线）应改用 academic-paper、academic-paper-reviewer、academic-pipeline。收费、价格、平台与官方来源等事实暂未提供。