用途：Hyperfunctions 是 timescaledb_toolkit 扩展提供的 SQL 聚合与取值函数，用于处理普通 PostgreSQL 聚合难以应对的时序分析：可重新聚合的百分位、计数器重置后的速率、不规则采样平均、在线时长、状态持续时间等。
主要能力：百分位（percentile_agg、uddsketch、tdigest，支持 approx_percentile、approx_percentile_array、approx_percentile_rank）；统计摘要（stats_agg 一维/二维，支持 average、stddev、variance、skewness、kurtosis、slope、intercept、corr 等）；时间加权平均 time_weight（Linear/LOCF，average、integral、interpolated_average）；计数器 counter_agg（delta、rate、extrapolated_rate、irate_right、num_resets）；计量器 gauge_agg（delta、rate、slope、num_changes 等，需 toolkit 1.25+）；心跳在线时长 heartbeat_agg（uptime、downtime、live_ranges）；状态跟踪 state_agg（duration_in、state_timeline、state_at、into_values）；K线 candlestick_agg/candlestick（open、high、low、close、volume、vwap）；近似去重 hyperloglog/approx_count_distinct；Top-N max_n/min_n/max_n_by/min_n_by；最常见值 mcv_agg；降采样 lttb、asap_smooth。
使用方式：几乎所有超函数采用两步模式——先聚合生成紧凑摘要（如 percentile_agg(val)→uddsketch、time_weight(...)→timeweightsummary），再用取值函数从摘要取结果。支持函数调用风格 approx_percentile(0.95, percentile_agg(latency_ms)) 与箭头风格 percentile_agg(latency_ms) -> approx_percentile(0.95)。摘要可存储于连续聚合中，用 rollup(summary) 合并后再在查询时用取值函数计算。安装：CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb_toolkit; 并可用 ALTER EXTENSION timescaledb_toolkit UPDATE 升级。time_bucket、time_bucket_gapfill、locf、interpolate 等由 TimescaleDB 核心提供，可与超函数自由组合。
限制：持久化对象只应使用默认 schema 中的函数，toolkit_experimental schema 内容可能随版本变化，且 ALTER EXTENSION ... UPDATE 会删除依赖它的视图、连续聚合和函数。分布类摘要可跨实体合并，时序类摘要只能在同一实体的连续非重叠时间范围上合并，跨主机的重叠摘要合并会报错。不要对平均值、百分位或速率再取平均，应使用 rollup 后取百分位。百分位结果近似，小数据且需精确值时用 PERCENTILE_CONT。gauge 不提供 num_resets 和 first_val/last_val。lttb 与 asap_smooth 仅用于可视化，不应继续用于统计。volume、vwap 无箭头形式，需函数调用。其余细节（如具体价格、平台覆盖）暂未提供。