用途：按月检索第三方平台上新出现的 TimescaleDB、Tiger Data、Tiger Cloud 相关自然内容（博客、用户故事、评价），只报告自上次扫描以来的新内容，避免重复。
主要能力：读取上次运行状态与主结果文件，设置 SEARCH_AFTER 起始日期；运行约十余条中英日德搜索查询，覆盖 Medium、Dev.to、Substack、Hashnode、Hacker News、GitHub、SpeakerDeck、YouTube 及公司工程博客等；抓取页面确认是真实用户创作内容；对已有条目按公司/作者合并，不重复计数；按 Tier 1/2/3 分级；交叉核对 tigerdata.com 案例页与博客，已收录公司会被排除；对警示或负面文章加 ⚠️ 仍保留。
使用方式：触发命令 /tiger-in-the-wild，或自然语言如“find new user stories”“run the monthly in-the-wild scan”；可指定自定义时间范围。产出 output/new-findings-{YYYY-MM}.md 增量报告、更新 output/in-the-wild-master.md 主文件，并覆写 state/last-run.md。
适用场景：市场与内容团队定期发现第三方用户故事、寻找案例研究或外联候选。限制：属重量级研究技能，预期 10–20 次搜索、5–10 次抓取，不适合每日重复运行；排除官方域名与厂商文档、SEO 列表、竞品对比、无原创经验的 AI 内容；output/ 与 state/ 被 gitignore，首次运行时本地创建；平台优先级与模板细节见资料，价格与效果暂未提供。