用途：面向技术 SEO 审核，将 Ahrefs Site Audit 导出数据或 API 抓取数据转化为按业务影响排序的审核结论，输出 Markdown 报告与 XLSX 表格两份交付物。
主要能力：支持三类数据路径——上传 Ahrefs Pages CSV 或 All Issues 目录、通过 Firecrawl/DataForSEO/Ahrefs MCP 等 API 抓取、多源合并（analyze_crawl.py 的 merge_datasets() 按 freshest 或 primary 策略合并，并记录 _source 与 _merge_notes）。覆盖 10 类检查：可抓取性与可访问性、可索引性与索引管理、页面 SEO 元素、站点架构与内链、性能与 Core Web Vitals、移动与渲染、结构化数据、安全与协议、国际 SEO、AI 与未来就绪。使用三维评分：SEO Impact、Business Impact、Fix Effort，Priority Score = (SEO Impact × 0.4) + (Business Impact × 0.4) + ((10 - Fix Effort) × 0.2)，并按平台给出修复建议。会检测抓取是否启用 JavaScript 渲染，未启用时对 H1、内容质量、重复内容、标题等检查加注误报提示。
使用方式：先回答摄入问卷（数据来源、是否启用 JS 渲染、业务模式与收入页、平台、已知问题、是否有 Search Console/Analytics 补充数据），再进入数据摄入、上下文发现、分析、评分、输出五阶段。多源合并示例命令：python analyze_crawl.py --input ahrefs_pages.csv --secondary api_crawl.csv --merge-strategy freshest --output results.json。All Issues 导出为 UTF-16 制表符分隔，含 index.txt 与按严重度命名的 CSV。
适用场景：电商、SaaS、内容站、本地业务等站点的技术 SEO 体检与整改排期。
限制：依赖抓取数据质量与是否启用 JS 渲染；未提供 API 密钥、具体费用、平台完整支持清单及效果保证，缺失事实暂未提供。