用途：de-slop 用于清理文本中常见的 AI 写作模式（即"slop"），让现有文字读起来更自然、更像真人撰写。它强调去 AI 味的同时提升文字本身质量，因为很多 AI 痕迹本身就是糟糕的写作习惯。
主要能力：识别并改写多类问题，包括无信息量的夸张措辞（如 pivotal moment、testament to）、无来源的模糊归因（如 experts argue 却不点名）、高频 AI 词汇（如 delve、underscore、showcase、vibrant）、结构毛病（回避 is/are、强行三项并列、"不只 X 而是 Y"句式、同义词轮换）、格式痕迹（滥用破折号、加粗标签列表、标题每词大写、表情符号）、以及聊天机器人残留（客套话、训练式含糊、填充连接词、谄媚、空洞结尾）。改写时还会加入真人感：节奏不均、真实反应、允许不确定、适度跑题、多用具体细节。
使用方式：用户粘贴文本并说去 AI 味、移除 LLM 痕迹、修 AI 腔，或运行 /de-slop 时触发。步骤包括先通读全文理解意图；若为 Tiger Data 营销内容，则调用 get_marketing_reference(slug: "brand-voice-guide") 获取品牌语气指南（未连接 Tiger Den 时需运行 /setup）；再识别 slop、改写、二次自查；最后输出改写文本和按问题类型分组的变化摘要。若指定了作者（如"改成 Matty 的语气"），调用 get_voice_profile 做口吻匹配。前置检查要求读取插件根目录 REFERENCES.md 并调用 list_marketing_references() 验证 Tiger Den 可达，失败则停止。
适用场景：编辑现有文本、清理 AI 或 LLM 生成的待发布草稿、在 content-reviewer 标出 AI 腔后修复。
限制：不用于从零写新内容（用 brand-voice-writer）、不用于评估内容质量（用 content-reviewer）、不用于普通语法清晰度校对。Tiger Den 不可达时无法继续。前置检查失败需按 REFERENCES.md 处理。部分流程细节暂未提供。