用途
Customer Research 用于把分散的客户一手材料转化为产品营销可用的研究信号。它的输入是人类可读的原始证据：一对一访谈转写、销售通话录音或转写、开放式或结构化问卷回复、支持工单主题或聚合数据、赢单/输单访谈笔记、评测网站反馈（G2、Capterra、TrustRadius 等）、社区讨论（Reddit、Hacker News、Stack Overflow、Discord、Slack）、NPS 或 CSAT 回复，以及流失访谈或取消订阅反馈。输出是为下游营销和内容工作提供依据的结构化发现，而非最终文案。
主要能力
该技能按三种研究模式运作：
- 模式 A（Analyze 分析）：处理单一来源，如一份转写、一份问卷导出或一组评测，从中提取信号。
- 模式 B（Synthesize 综合）：处理多个来源，先分别提取信号，再交叉比对并合并为统一综述。
- 模式 C（Mine 挖掘）：处理评测站点或社区内容（G2 评测、Reddit 帖子、Stack Overflow 讨论、Hacker News 评论、社区 Slack 导出等）。默认只分析用户提供的内容；若可用 web_search，会询问用户是否扩大搜索范围，仅在用户确认后才搜索。
提取阶段覆盖六类信号：痛点、触发事件、期望结果、客户语言与词汇、考虑过的备选方案、异议。每条信号会标注来源类型、来源标识与可用的逐字引用。
聚类与加权阶段会把信号归并为跨多个数据点反复出现的主题，并为主题标注频率、强度（高/中/低）和置信度：
- 高：5 个以上独立来源、多种来源类型、近 6 个月内
- 中：3–4 个来源，或单一来源类型，或时间跨度不一
- 低：1–2 个来源、单一来源类型，或超过 12 个月
分组阶段可按角色/职能、公司阶段或规模、用例、生命周期阶段等维度切分；若数据不支持有意义的切分，会跳过并说明来源集中于某一段。
输出结构依次为：研究摘要、按（频率×强度）降序排列的十大主题、引用库（标注来源类型、细分、主题标签与用途，用途包括 messaging、proof point、objection handling、case study lead、ad copy）、人物与细分笔记、messaging 影响（标注 aligned/gap/misaligned）、以及需要更多研究的缺口。
最后会识别缺口并给出后续建议，包括证据不足的主题、缺失的视角、过时信号、相互矛盾的信号，并提供向下游技能（brand-voice-writer、page-cro、competitive-intel-brief、content-reviewer）移交的选项。
使用方式
技能从预检开始：读取插件根目录的 REFERENCES.md 并执行其中的预检，调用 list_marketing_references() 验证 Tiger Den 可达；若失败或找不到该工具则停止。确认后拉取参考文档：
get_marketing_context(slugs: ["product-marketing-context", "research-synthesis-rubric"])
从 product-marketing-context 提取 ICP 画像与人物定义、当前定位与证据点、竞品列表；从 research-synthesis-rubric 提取综合质量标准与置信度标注标准。若找不到 research-synthesis-rubric，会提示用户该文档尚不存在、质量检查受限，并仅凭 product-marketing-context 继续。之后按模式分类输入、提取信号、聚类加权、分组、综合输出、识别缺口并推荐后续步骤。输出模板、主题聚类指南、来源质量指南等以本地参考文件形式提供。
适用场景
该技能的典型触发场景包括：分析某份转写或从访谈中提取洞见；询问客户对某话题的看法；做客户之声（VOC）综合；做待办任务（JTBD）分析；挖掘评测或了解 G2/Reddit 用户言论；从多个来源建立引用库；做人物研究或对发现进行分组；分析流失原因或转化驱动因素；跨多份转写、问卷或来源进行综合。
限制
该技能不执行实际访谈或问卷，只分析其产出；不做广泛市场规模或 TAM 分析；不跟踪实时竞品新闻（应使用 competitive-intel-brief）；不直接根据发现撰写文案（应移交给 brand-voice-writer）。它依赖 Tiger Den MCP（必需）与 research-synthesis-rubric（软依赖）；web_search 和 web_fetch 为可选，仅用于挖掘模式的网络扩展。所有洞见必须可追溯到至少一个来源，引用须逐字（若为改写需标注），置信度标签须符合既定标准，并需在相关处说明渠道偏差。具体模板内容、评分细则与聚类指南未在资料中展开，暂未提供。