用途：J-Space 为复杂推理、长任务、仓库工程、协调智能体以及经授权的安全分析提供一套选择性工作区框架。它把“你准备说什么”与“你做什么、记录什么、检查什么”绑定起来。
主要能力：以四级门槛（low/medium/high/xhigh）组织验证强度；用 Python 控制脚本维护 .jspace/control.json 与可读投影 .jspace/CONTROL.md；通过 init、read、pulse、check 等命令推进任务；用 route 切换模块；用 tune 调整刷新节奏。提供模块路由表，覆盖内省、定向聚焦、深度推理、广播、容量、自监控、简写、标记、经验、编排、仓库、网络、认识论等方向。
使用方式：在 high 与 xhigh 级别下，需解析 Python 3.10+ 解释器与技能绝对路径，以任务工作区为当前目录，或在子命令前传 --root。参考控制器契约获取确切参数与模式，例如： <python-command> <skill-root>/scripts/control.py init --goal "Acceptance criteria" --next "Inspect inputs" --level high 以及 read、pulse、check 等命令。
适用场景：需要多阶段、多文件或多会话推进的工程任务；需要独立验证或团队协作的困难集成；需要对不可信工具输出或检索内容进行审查；需要在授权范围内调查安全主张。
限制：提示词本身不测量模型激活值，也不确立主观体验；第一人称陈述是把任务状态绑定到动作。若主机无法生成智能体，应记录该限制并改为顺序独立复核，不得声称并行执行。无 Python 或文件系统时，只能在重启对话账本中维护相同字段并明确说明持久化与可执行门不可用。媒体可作为 medium 的输入别名。资料未提供具体收费、价格或平台支持信息。