天工自动研究（Tiangong Auto Research）是一个用于编排开放式、多来源、有证据支撑的研究流程的技能，可在当前原生 Codex、Claude Code、WorkBuddy 或 CodeBuddy 宿主中运行。
用途 该技能面向需要以证据为基础、结论开放的研究任务。它把研究过程拆分为设置、证据获取、分析、综合、独立评审与结项等环节，由命令行控制平面负责确定性控制，由当前交互式会话负责生产者推理。
研究前的问题把关 在任何 CLI、浏览器、搜索、数据库或文件操作之前，技能会检查用户的研究请求。若请求预设结论、要求证明既定立场、只要求支持性证据、排除反面证据，或把无依据的因果或规范性判断当作事实，则暂停并要求改写。暂停时不会调用工具或开始设置，而是用一句话指出有问题的假设，提供一个保留原主题、范围、人群、地域和时间段的可检验改写，并等待用户明确确认或修改后的问题。有争议的话题或有方向性的假设本身不会被拒绝，只要零结果、替代解释和反证仍可检验即可。技能拒绝伪造、隐瞒或歪曲证据的请求。
控制平面与执行边界 CLI 是确定性控制平面，负责设置、锁定、代理证据、模式、覆盖度、预算、准入、独立评审流程、日志与结项。当前交互式会话负责生产者推理。CLI 不得启动嵌套的生产者进程。用户不应手动复制控制平面契约或编辑控制文件。
设置与解析器 对于已有受管目录，每次 CLI 操作都应使用捆绑的解析器。AUTO_RESEARCH_CLI 需从已加载技能的绝对目录解析，不能猜测全局技能路径。解析器只接受来自常规非符号链接运行时锁的 CLI 包和精确稳定版本，或在安装仍待定或被阻止时来自不可变设置计划。对于没有运行时锁或设置计划的干净目录，需阅读 references/setup.md，并让用户选择一个经过审查的精确引导 CLI 版本，不能使用 latest、范围、标签、路径或命令片段替代。设置创建运行时锁后，再使用上述解析器。
模式选择 smoke-test 用于确定性模拟、路由/评估检查、工作流演示和明确接受的低成本金丝雀测试。production-research 用于用户可能依赖的结论，要求锁定的独立公共互联网证据配置；本地证据和所有者数据库可以补充但不能替代该配置。
证据与数据能力 Brave 和所有者白名单的 SCI/报告/专利来源只有在精确能力被锁定后才作为证据能力技能。发现阶段只通过限定范围的代理和锁定清单方法调用它们。内置结构化数据能力是原生 CLI 能力，不是外部技能。发现阶段只使用数据包的动态数据目录，通过工作区锁定解析器检查所选输入契约，并调用数据包的 runDataCapability 命令。
项目预检与初始化 对于 top-journal 目标，需先使用项目范围的 Policy Wizard，除非其精确审查哈希获批，否则停止。在 top-journal 预检前，当前原生宿主必须编写封闭的科学设计契约，区分观察、验证、跨模型比较、场景和核算角色，冻结单位、分母、独立聚类、阈值、基线、证据角色、最接近工作需求、已知差距和交接条件。预检和初始化需使用相同的证据需求和输入计划。
适用场景 适用于需要多来源、可追溯证据的开放式研究，尤其是需要独立评审和结项控制的研究项目。也适用于在受支持宿主中进行可重复的非交互式配置。
限制 该技能依赖 CLI 控制平面和锁定的运行时环境。设置完成以 overallReadiness 为 READY 为准，计划中、跳过检查、部分就绪或被阻止的结果都不算成功。用户必须明确确认推荐的项目本地编排器和每个外部来源，并接受其固定许可证。缺失必需凭据必须在任何来源下载前阻止。文档/PDF/电子表格/演示技能属于结项后创作，不能产生或改变已准入的证据、分析、评审或结项。PPT 创建优先使用 hugohe3.ppt-master，anthropic.pptx 作为兼容的情境选项。