用途
xlsx 是一个面向电子表格文件的高级操作、分析与创建技能，覆盖 XLSX、XLSM、CSV 等格式。其核心目标是最终交付一个或多个 Excel 文件，且交付物中必须包含 .xlsx 文件。
主要能力
- Excel 文件创建：使用 Python 3 配合 openpyxl（负责创建、样式、公式）与 pandas（负责数据处理后经 openpyxl 导出）。
- 校验与错误检查：通过 KimiXlsx 命令行工具执行 recheck（检测公式错误、零值单元格、隐式数组公式）、reference-check（检测越界引用、表头行引用、聚合范围过小、公式模式不一致）、validate（OpenXML 结构校验）等。
- 结构分析：inspect 命令输出 JSON，描述所有工作表、表格、表头与数据范围。
- 数据透视表：pivot 命令使用纯 OpenXML SDK 创建数据透视表，并可自动附带柱状图、折线图或饼图。使用前必须阅读 pivot-table.md。
- 图表验证：chart-verify 命令确认所有图表包含实际数据。
使用方式
创建 Excel 时使用 ipython 工具运行 openpyxl/pandas 代码；校验与透视表命令通过 shell 工具调用，可执行路径为 /app/.kimi/skills/kimi-xlsx/scripts/KimiXlsx。
工作流要求逐表校验：对每个工作表依次执行 PLAN（设计结构、公式、引用）、CREATE（写入数据、公式、样式）、SAVE（保存工作簿）、CHECK（运行 recheck 与 reference-check 直至 0 错误），通过后再进入下一张表。全部工作表完成后运行 validate，退出码为 0 才可交付。
公式优先：任何分析任务默认且优先使用 Excel 公式，仅在数据来自外部来源、为常量或会产生循环引用时才使用静态值。
外部数据必须附来源引用：使用两列“Source Name | Source URL”，不使用 HYPERLINK 函数；若逐行引用不可行，则创建专门的 Sources 工作表。
适用场景
适用于需要生成或处理 Excel 电子表格的任务，包括数据汇总、分类聚合、交叉分析、数据透视表与图表创建，以及对外部抓取数据进行整理并附带来源引用的场景。
限制
- 禁止使用与旧版 Excel 不兼容的函数，如 FILTER、UNIQUE、SORT、SORTBY、XLOOKUP、XMATCH、SEQUENCE、LET、LAMBDA、RANDARRAY、ARRAYFORMULA、QUERY、IMPORTRANGE 等，需改用传统替代方案。
- 数据透视表必须使用 pivot 命令创建，禁止用 openpyxl 手动构建；且不得用 openpyxl 再次打开透视表输出文件，否则会破坏 pivotCache 路径。
- 若需为含透视表的文件添加额外工作表，应先用 openpyxl 创建全部工作表，最后再运行 pivot 命令。
- validate 失败时不得尝试“修复”文件，应从零重新生成。
- recheck 报告的任何错误必须在交付前修复，零容忍。
- 财务数值应以最小单位存储（如 15000000 而非 1.5M），显示格式使用 Excel 格式。
关于收费、价格、平台支持范围等具体信息，资料中暂未提供。