structured-element-extraction

用途：作为法律分析的前置环节与质量闸门，把法律问题、案件事实或法律关系分解为结构化的要素清单，再交由后续的法律适用、风险评估等环节使用。触发场景包括接收案件事实后提取全部要素、判断某法律关系是否成立（如合同成立、侵权构成、犯罪构成）、对比多个事实或条文的异同。\n\n主要能力：按法定要件、司法解释、学理或实务三类来源构建要素框架，遵循原子性、可判断性、独立性、可追溯性与MECE原则；用 ✅/❌/⚠️/➖/🔶 标注每个要素状态；经“三重完整性校验”（框架完整性、事实覆盖度、逻辑自洽性）后按标准模板输出，并给出整体置信度与待查证事项。\n\n使用方式：阶段一识别问题类型并选定要素框架；阶段二逐项提取、标注状态、记录来源；阶段三执行三重校验；阶段四输出清单、完整性声明、置信度与待查证事项，并判断能否进入下一阶段。内部提供合同纠纷、一般侵权、犯罪构成四要件、行政行为合法性、劳动争议等要素框架，以及标准清单模板和简洁核查表模板。\n\n限制：本技能是AI智能体的操作指引，不构成法律意见；要素提取依赖对具体法律领域构成要件的准确理解，实际清单应由执业法律专业人士审核。整体置信度为“低”时不得进入下一阶段，须先补充信息。多法律关系交叉、法律模糊或空白、事实严重不足等场景有专门处理规则，相关具体取值暂未提供。