用途：为需要多源验证但无需完全拆解的中等复杂度问题提供均衡的研究方法，通过两轮迭代完成来源评估、共识识别与引用透明化。
主要能力：第一轮进行多源研究，生成2-3个不同角度的查询变体，使用 site:、filetype:pdf、intitle:、after:2024、"精确短语" 等搜索运算符，识别5-8个来源（2-3个官方文档、2-3个成熟技术媒体、1-2个社区来源），并按可信度、时效性、相关性各0-10分打分，综合质量=可信度×0.5+时效性×0.2+相关性×0.3。第二轮进行验证与综合，对每条关键发现做交叉引用：3个以上来源一致为共识，2个为部分一致，单一来源标记为未验证；识别矛盾并检查日期、权威性与上下文；生成分级建议（关键、重要、增强）并附引用表，最后做完整性校验，目标≥85%。
使用方式：当问题涉及功能对比、事实核查、近期新闻或技术概览，且出现 compare、differences、features、what are、fact-check、verify、overview 等触发词时启用。按输出模板产出关键发现、方法说明、来源表、可执行建议与引用。
适用场景：GraphQL 与 REST 对比、React 19 新特性梳理、技术概念概览等。
限制：标准模式最多两轮迭代，若完整性低于85%只标注缺口，不再继续迭代，可建议改用深度模式；来源以5-8个为宜，避免收益递减。资料未提供具体安装命令、收费方式与平台信息。