ralph-prd 的用途是为自主智能体循环（Ralph Wiggum 模式）生成结构化的 prd.json，将批量任务拆分为独立、可验证的工作项，每项都带明确的完成标准与验证步骤。适用于批量迁移（API 变更、依赖库升级、lint 修复）、跨多文件的大规模重构，以及任何可分解为独立可验证单元、需要显式定义“完成”的工作。
主要能力：定义 PRD 结构，包含 instructions（内嵌 markdown，提供上下文、示例、约束）与 items 列表。每个 item 含 id、category、description、file、steps（操作步骤加验证步骤）、passes（初始为 false，完成置 true）、skipped（无法完成时填原因）。生成流程为：确定范围、收集输入数据（lint 输出、文件列表、API 变更）、设计条目粒度（按文件、按错误或按组件）、定义验证步骤（类型检查、测试、lint）、编写 instructions、生成条目、抽查样例。生成前需与用户确认粒度、验证步骤、instructions 内容、跳过条件与路径/ID 格式。
使用方式：以 lint 输出为例，将按文件分组的 JSON 数组映射为 items，id 用去掉仓库根前缀的文件路径，category 设为 migration，steps 包含修复全部错误、运行 yarn type-check:go 必须通过，存在测试时追加 yarn test <path>。instructions 中应写入违规/任务类型的前后示例、范围规则、跳过条件、文档链接与类型命名约定。每个 item 至少一个验证步骤。
限制：验证应具体，避免模糊描述；缺失跳过条件会导致智能体尝试不可能的修复；条目范围过大难以验证和恢复，基于文件的迁移建议一个文件一个条目；instructions 不充分会让执行智能体猜测约定。
资料未提供：官方收费、价格、平台支持与具体安装命令暂未提供。