用途：对单个游戏用户做综合数据查询与分析，支持用户画像查看、行为追踪、经济流水查询、游戏进度查询和流失原因诊断，面向运营、策划与客服团队。
主要能力：用户画像（注册信息、等级、付费分层、活跃状态）；行为追踪（按时间序列查看行为事件并支持聚合）；经济流水（充值记录、总付费、付费趋势）；游戏进度（等级、关卡进度、成就完成）；流失诊断（分析流失原因并给出干预建议）；登录记录查询。触发方式为自然语言提问，如“查一下用户 12345”“XXX 昨天做了什么”“XXX 花了多少钱”“XXX 为什么流失”。
使用方式：依赖 ae-cli 命令，包括 ae-cli analysis entity-detail run 与 ae-cli analysis event-detail run，均需 --project-id 和 --definition（JSON）。执行前须通过 ae-analysis 确认项目、用户标识字段（如 #user_id、#account_id、#distinct_id 或项目用户属性）以及事件与属性名称，事件名和属性名须先用 ae-cli analysis-meta event list 与 ae-cli analysis-meta property list 发现，不得猜测。流程为意图识别、参数提取、契约校验、ae-cli 查询、业务处理、结果输出。
限制：若 ae-analysis 返回“capability not found”或“not implemented”，应报告能力缺口，不得编造查询结果；项目不存在或无法提供有效 project-id 时须向用户索取；事件或属性名无法确认时须请用户指定。具体付费分层阈值、流失规则等以资料所述为准，实际属性名依赖项目元数据。