用途：定位游戏中的流失卡点关卡。核心方法为流失归因分析——找出特定用户群体在变为不活跃之前最后尝试的关卡，将其识别为"流失触发关卡"，并给出分级的优化建议。
主要能力：卡点关卡识别；流失根因推断（如难度过高、新手难度错配、失败后回归机制缺失、宽恕度不足、冷却过长等，并标注置信度）；用户分层对比（新用户与回流用户、付费与免费用户，支持自定义分层条件）；更新或活动前后对比；按游戏品类给出优化建议库。输出为关卡流失诊断报告，含概览、卡点关卡表、关卡明细、优先级行动项等模块。
使用方式：技能会先收集7项参数——游戏类型、关卡类型（主线/挑战/活动）、关卡范围、用户分层、流失定义（连续不活跃天数，默认3天）、时间范围、项目ID，随后执行分析；对比模式需额外提供 Period A 与 Period B 两个时间段。示例命令未提供。
关键指标：总流失率＝流失用户数／总挑战用户数（用户去重，同一用户只计一次）；单关卡流失率＝该关卡流失次数／挑战该关卡的独立用户数×100%。报告会结合品类阈值（超休闲、休闲、中核、硬核/SLG）判定 P0/P1/P2 严重度，并按样本量给出置信度与95%置信区间公式 p ± 1.96×√(p(1-p)/n)。
限制：根因推断基于数据模式匹配而非因果推断，阈值属启发式规则，需结合用户反馈、回放或A/B测试验证；样本量过小（n<100）不进行分类；外部因素（活动、版本、竞品）未纳入；具体数据源与接入方式暂未明确提供。