用途：面向游戏礼包运营，分析礼包渗透率，定位渗透率下滑或低于预期的原因，并给出优化建议。
主要能力：按类型识别礼包（成长礼包、月卡、赛季礼包、限时礼包、新手礼包、VIP 礼包等）；用漏斗分析（触达→点击→查看详情→加购→完成支付）定位流失环节；按礼包类型、用户分层（高/中/低付费）、区服、渠道、时间、曝光位等维度下钻；识别异常起始时间与影响幅度；结合用户分层与场景化时机（进阶节点、材料不足、玩法受挫）提出定价与投放建议。
使用方式：多轮对话分阶段进行。先确认礼包定义与口径（分母是触达用户、活跃用户还是付费用户）、对比基准、异常起始时间、游戏类型与价格；再做趋势与维度拆解；最后输出根因诊断与按优先级排序的优化建议。数据查询可用现有报表或仪表盘，也可通过 analysis adhoc run --model-type event --definition '<json>' 提交事件定义查询；保存分析需用户确认后创建报表与仪表盘（analysis report create、analysis dashboard create、analysis-meta asset url-get）。默认以用户语言回复。
适用场景：游戏礼包渗透率下滑排查、礼包设计评估、销售提升策略、礼包 ROI 与用户付费贡献分析。
限制：所有结论需有数据支撑；同一时间只下钻一个维度并等待确认；不得直接使用原始 QP 或前端 DTO；保存分析与创建仪表盘须用户明确确认。文中行业基准与价格区间仅为资料给出的参考，实际效果暂未提供。