用途：根据 TE 分析数据生成游戏首日测试报告，覆盖获客、在线时长、核心漏斗、付费、游戏进度、经济系统、社交、技术质量与数据质量等模块。触发场景是用户希望复盘首日数据。报告语言与用户交互语言一致，仅数据字段名和技术标识保留原样。
主要能力：从用户输入提取项目 ID（必填，默认当前会话默认项目）、首日日期（必填，默认昨天）、游戏类型与渠道（可选），一次性确认分析范围。通过 ae-cli 获取项目元数据，并导出完整事件与属性清单，按业务域匹配事件与属性（注册、登录、付费、教程、战斗、升级、抽卡、社交、技术、经济等）。以 SQL 优先执行并行查询，包含新增/登录/付费、分时、漏斗、在线时长分布、付费分层、关卡通过率、等级分布、货币产出与消耗原因、付费 TOP 用户等，并进行交叉校验、异常扫描与数据质量扫描，最后按模板填充并嵌入图表。
使用方式：需先配置 TE 分析 API（ae-cli analysis adhoc run / event-detail run / event-detail export）。SQL 定义须为 JSON 对象 {"sql":"..."}，采用文件方式传入；事件表 SQL 必须包含 "$part_date" 谓词；查询需带 --zone-offset。在线时长按 #user_id 汇总后再分桶，优先 logout.online_time，其次 ta_app_end.#duration，再 #vp@online_time_1d，最后区间模型。等级分布优先用户实体表，其次 level_up 窗口函数，不使用 hero_level。
限制：若 register、login、payment 三个核心事件全部缺失则终止；部分缺失则标记“未上报”。不重试失败查询，不生成子智能体，不输出中间结果或原始 JSON。样本量小于 100 时标注仅供参考。社交模块可选。具体价格、平台与效果资料暂未提供。