用途：围绕 AE 平台的 A/B 实验，从配置与报告证据出发做诊断，并给出可辩护的决策。适合用户询问实验结论、效果解释或是否上线时使用。所有平台交互统一走 ae-cli，并遵循 references/platform-operations.md；诊断读 references/diagnostic-playbook.md，上线决策前读 references/decision-framework.md。
主要能力：按步骤恢复实验上下文（假设、预期决策、对照组与处理组、分配单元、流量与分组、指标定义、MDE/alpha/power、起止时间与配置变更）；检查运行完整性；按因果顺序执行数据诊断；解释效应并区分统计显著与实际价值等情形；分析趋势与分群；基于证据诊断原因；依据决策框架输出单一决策。可用 scripts/analyze_experiment.py 做 SRM 与组间比较，不手工计算 p 值或置信区间。
使用方式：先解析准确项目与实验，再依次做完整性检查、数据诊断、效应解读、趋势与分群、原因诊断和决策。缺少原始假设或成功标准时，只解释观察到的效应，不追认成功标准。p>alpha 不能表述为“无效果”，应说明当前数据未证实效应并给出区间。
限制：不会自行启动、暂停、结束、改流量、删除或上线实验，除非用户另行提出该平台操作。项目或实验不明确时需列举候选并询问，不猜测。权限失败时停止相关查询并报告缺失权限。报告为空说明无匹配数据，不误判为传输失败。若缺少报告能力，需保留 ae-cli 缺口并请求包含所需字段的平台导出。不输出无解释的原始表格。