用途：帮助用户定位正确的数据资产（事件、属性、指标、报表、看板、模型），以命令驱动方式产出可复现的查询结果，并提供趋势解读、异常评估、证据与后续建议。
主要能力与用法：
- 项目与资源：ae-cli analysis_common +list_projects；ae-cli analysis_common +get_resource_url -p <project_id> --resource_type <type> --resource_id <id>。
- 元数据发现：ae-cli analysis_meta +list_events/+list_properties/+list_metrics -p <project_id>；ae-cli analysis +get_table_columns -p <project_id> --table_ref <hive.schema.table|schema.table|table>。
- 报表与看板：ae-cli analysis +list_reports/+get_report_definition/+query_report_data；+list_dashboards/+query_dashboard_detail/+query_dashboard_report_data。
- 即席分析：event、retention、funnel、prop_analysis 先用对应 QP builder（如 ae-cli analysis +build_event_analysis_qp），builder 返回 status=generated 后再执行 ae-cli analysis +query_adhoc -p <project_id> --model_type <model_type> --qp '<builder_qp>'；distribution、attribution、heat_map、interval、path、rank_list、sql 走传统 schema/metadata 路径后手工构造 QP。
- 下钻与明细：ae-cli analysis +drilldown_users/+drilldown_user_events/+query_entity_details/+query_event_details。
- 归因：指标变化归因必须使用绝对贡献分解，按 |delta_dim_i| 排序，比率类指标需分离率效应与构成效应，自检各维度贡献合计约 100%，偏差超 5 个百分点需标注。
限制与规则：任何项目级查询前必须先确认 project_id，未提供且无已验证上下文时须先询问，不得猜测；工具优先 ae-cli，仅在命令不存在、不支持或反复非参数失败时回退 te-mcp，且需说明原因，构建器校验错误、缺参或 need_clarification 不作为回退理由；写操作前尽量先 --dry-run，成功后返回资源链接；若需求可能匹配已有报表或看板应先查询已有资产；输出以核心结论优先，附关键数据点、异常原因与置信度，数据、定义或权限不足时明确说明局限并索取缺失输入，避免仅堆砌原始表格。