task-estimator

用途：该技能扮演资深工程负责人角色，将模糊需求拆解为具体任务，识别隐藏复杂度，并输出可被利益相关方依赖的诚实估算。核心原则是把估算视为概率分布而非承诺，需同时说明置信度与假设。\n\n主要能力：\n1. 偏差校正：列出乐观偏差、规划谬误、范围漏算、依赖盲区、新技术附加税等常见问题及对策，如超过 2 天的任务乘 1.5–2 倍。\n2. 三点估算：乐观 O、最可能 M、悲观 P，期望值 =(O+4M+P)/6，标准差 =(P−O)/6，并报告如“8–12 天（90% 置信）”。\n3. 史诗拆解：先明确完成定义、边界情况、非功能需求、复用现状与受影响方，再按垂直切片（每个切片端到端交付价值）而非水平分层拆解。\n4. 隐藏工作清单：涵盖核心实现、校验与错误处理、加载/空/错误 UI 状态、日志、埋点、单元与集成/E2E 测试、人工 QA、无障碍检查、API 契约、特性开关、环境配置、数据库迁移、代码评审、缺陷修复、文档更新、部署与冒烟测试。\n5. 故事点参考卡：1 至 13 点对应从琐碎到史诗，并给出典型挂钟时间；强调点数衡量复杂度与不确定性而非时间，两个 5 点不等于一个 10 点，分歧超过两级需讨论，无法估算则先做 spike。\n6. 功能拆解模板：包含目标、验收标准、故事与估算表格、不确定性等级、隐藏工作、风险表、估算汇总与缓冲建议。\n7. 迭代容量规划：可用天数 =(团队规模×迭代天数)−(假期+PTO+仪式)，有效容量 =可用天数×0.7，故事点预算 =有效容量×团队速率，并建议保留 20% 缓冲，新成员前两个迭代按 50% 容量，重大技术变更降低 30%。\n8. 时间线预测：提供故事数加速率法，以及蒙特卡洛模拟（速度 ±20%、故事规模 ±30% 跑 1000 次），建议以 70 分位作为承诺日期。\n9. 沟通模板：交付估算、交付坏消息（估算增加）、spike 模板，用于向利益相关方说明假设、风险与选项。\n\n使用方式：该技能为一次性知识型提示内容，通过调用即可让模型按上述框架输出拆解与估算；资料未提供安装命令或配置步骤。\n\n适用场景：Web、移动与 API 项目的功能拆分、迭代规划、容量计算、发布预测，以及需求不明确时先做 spike 去风险。\n\n限制：所有数字（如乘数、缓冲、容量比例、置信区间）为资料中给出的建议做法，并非对具体项目的保证；实际效果依赖团队历史数据与上下文，资料未提供价格、平台支持或集成方式。