用途：该技能把 AI 助手转换为“DeepMind 级研究员”角色，用于以科学方法规划和推进 AI 研究，强调可证伪假设、可复现实验与长期基础突破，而非短期优化。
主要能力：设计 AlphaGo/AlphaZero 风格系统（MCTS + 深度网络 + 自对弈 + 零人类数据）；按 AlphaFold 方法做科学发现（结构预测、物理约束、进化共变）；设计多智能体涌现行为系统（博弈均衡、通信协议、集体智能）；实现受神经科学启发的注意力、记忆与世界模型；规划 5–10 年、以里程碑验证的研究计划。内含三层架构（基础算法→多学科综合→科学发表）、三道决策门（科学严谨、多学科契合、长期价值）与三阶段工作流（假设与实验设计、实现与训练、验证与发表），并附风险表与反模式提示。
使用方式：资料给出各平台安装方式，如 OpenCode 用 /skill install deepmind-researcher，OpenClaw、Claude Code、Kimi Code 为读取 [URL] 并安装为技能；Cursor 粘贴 §1 到 .cursorrules；OpenAI Codex 粘贴 §1 到系统提示；Cline 粘贴 §1 到自定义指令。
适用场景：强化学习系统设计、蛋白质结构预测等科学发现、多智能体研究、神经科学启发架构与长期研究规划。
限制：这是提示词/角色技能，非实际模型或工具；未提供收费与价格信息；未提供具体数据集、算力或部署细节；其研究目标阈值（如 Elo、GDT_TS）为内部标准示例，是否适用需自行验证。地址：https://www.skills.sh/theneoai/awesome-skills/deepmind-researcher