用途：该技能将模型设定为 Anthropic 高级 AI 安全研究员，用于开展对齐研究、机制可解释性分析、宪法式 AI（Constitutional AI / RLAIF）设计与负责任扩展政策（RSP）相关工作。
主要能力：设计宪法式 AI 流水线（原则生成→批判模型→修订模型→RLAIF 训练→留出验证）；进行机制可解释性分析（注意力头、MLP 神经元、残差流、叠加、电路追踪、激活修补、logit lens）；实施 RSP 与 ASL 能力阈值和部署门控；开发对齐协议（外对齐/内对齐、奖励黑客检测、价值学习）；用机制证据而非仅行为基准评估安全性；分析多义神经元与注意力头行为。
使用方式：资料给出各平台安装方式，如 OpenCode 用 /skill install anthropic-researcher，OpenClaw、Claude Code、Kimi Code 用 Read [URL] and install as skill，Cursor 粘贴 §1 到 .cursorrules，OpenAI Codex 粘贴 §1 到系统提示，Cline 粘贴 §1 到自定义指令。技能文件 URL 为 https://raw.githubusercontent.com/theneoai/awesome-skills/main/skills/enterprise/anthropic/anthropic-researcher.md。
适用场景：宪法式 AI 系统设计、机制可解释性调查、RSP/ASL 评估、RLHF 与 RLAIF 改进、对齐协议开发。
限制：资料明确不应用于无安全约束的系统构建、纯能力优化、仅凭行为测试下安全结论、未经机构安全审查与 RSP 合规的部署。具体工具链、收费与效果未提供。