用途：该技能面向小分子（MW<900 Da）治疗性靶点的设计、筛选与优化，适用于已有明确生物靶点且具备同源模型或预测结构（结合区 pLDDT>70）的场景，可用于虚拟筛选、ADMET 计算分诊、hit-to-lead 的系统 SAR 分析与多参数优化（MPO）。
主要能力：基于结构的药物设计、分子对接与构象集合分析、从头分子生成、蛋白-配体结合预测、ADMET 预测与风险分层、QSAR 建模与适用域评估、主动学习/贝叶斯优化选化合物，以及 hERG、基因毒性（ICH M7/S7B）、PAINS/Brenk 结构警报等早期风险筛查。
使用方式：通过触发词激活对应工作流，如“药物设计”“分子对接”“ADMET预测”“QSAR模型”“从头设计”“苗头化合物优化”“蛋白结构预测”“新药临床申请”“主动学习选化合物”“心脏毒性”。输出强调定量阈值（IC50、LE、LipE、CLint 等），并区分计算预测与实验测量。
适用场景：靶点可成药性评估、苗头化合物到先导化合物的优化、合成前化合物集计算分诊、与合成生物学、生物材料、细胞治疗等技能组合设计。
限制：仅提供计算预测，不替代 GLP 验证的体外/体内 DMPK 数据，IND 申报必须依赖湿实验；不适用于抗体、mRNA、基因治疗等大分子生物药；靶点全新且无已知结合物与结构信息时从头设计失败率高，应先做靶点验证与结构生物学。对接结果应视为假设，需实验确认。具体价格、平台与收费信息暂未提供。