用途：Google Ads Copilot 把 Google Ads 账户当作“语言游戏”而非单纯仪表盘，目标是解决账户混合不同意图、购买无效好奇心流量、结构不良掩盖信号等问题。系统通过审问账户、构建意图地图、削减浪费、隔离信号，把学习转化为结构、文案与预算决策，并保留记忆使系统持续积累。
主要能力：提供 connect、daily、search-terms、intent-map、negatives、tracking、structure、rsas、budget、plan、audit、landing-review、draft-summary、apply 等命令，覆盖首次连接与健康检查、每日运营摘要、搜索词浪费与信号发现、否定关键词建议、跟踪可信度诊断、账户结构建议、RSA 生成、预算决策、账户架构规划、全面审计、落地页转化路径诊断、待审草稿汇总与执行已批准草稿。
使用方式：架构为 Read → Draft → Apply。读取层通过 google-ads-mcp MCP 服务器拉取实时数据（连接模式），或接受手动 CSV、粘贴、截图（导出模式）；草拟层把可执行发现写入 workspace/ads/drafts/ 供人工审核；应用层为未来功能，经人工批准后通过 Google Ads API 写回。每次分析需先声明模式，并遵循日期范围回退协议：默认 LAST_30_DAYS，数据为空或极少时依次回退到 LAST_90_DAYS、LAST_12_MONTHS、无日期过滤，且必须说明所用范围。
适用场景：搜索词浪费排查、意图分类与结构拆分、否定关键词与路由决策、跟踪诊断、RSA 文案优化、预算再分配、账户重建规划与全面审计。
限制：apply 的 v1 范围仅支持添加否定关键词和暂停关键词/广告组；所有操作必须经过草稿→批准→应用流程，禁止直接写入实时账户；跟踪不可信时不应过快信任表现数据；不得把差异极大的意图类合并到同一优化桶；资料未提供具体收费、价格或平台支持细节。