用途
该技能面向 Google Ads 账户的否定关键词管理，目标是为账户推荐否定关键词，并明确匹配类型、作用范围与附带风险。它强调否定词草稿是一份决策文档而非愿望清单，每条建议都需单独论证。
主要能力
- 通过 MCP 连接模式拉取实时数据，或使用手动导出模式。
- 获取近 30 天搜索词报告，识别浪费信号（展示、点击、花费、转化、每次转化费用等）。
- 获取现有否定关键词（广告系列级、广告组级、共享否定列表及其关联与成员）。
- 获取关键词视图，理解哪些关键词触发了浪费流量，评估“否定词”与“关键词修正”哪个更合适。
- 分析浪费集群，决定排除、隔离还是关键词修正。
- 生成否定关键词草稿，包含新增、移除、收窄/移动三部分，并按主题分组。
- 更新工作区记忆文件（否定词、查询、发现等）。
使用方式
- 先读取参考文件：operator-thesis.md、query-patterns.md、negatives-playbook.md、intent-map.md、deliverable-templates.md、negative-inventory.md。
- 若存在工作区，读取 workspace/ads/ 下的 account.md、goals.md、intent-map.md、queries.md、negatives.md、learnings.md。
- 数据获取：
- 连接模式（MCP 可用）：通过 google-ads-mcp 的搜索工具执行 GAQL 查询，包括搜索词、现有广告系列级否定词、否定词库存验证、关键词视图、现有共享否定列表。
- 导出模式（无 MCP）：向用户索取近 30 天搜索词报告（按花费降序）和当前否定关键词列表。
- 日期范围回退：若 LAST_30_DAYS 返回 0 行或总花费低于 5 美元，回退到 LAST_90_DAYS，再回退到全时段。否定词分析对时效性要求低于预算分析，历史浪费模式仍可操作，但需说明所用日期范围。
- 检索阶梯：若主查询无结果，按 data/search-term-retrieval.md 的共享检索阶梯处理。在 pmax-fallback 模式下，仅对极其明显的垃圾词推荐否定词，不得在没有逐词指标时推荐精确否定词。在 limited 模式下，不推荐任何否定词，改为请求 UI 导出。
- 处理流程：宣布模式；加载现有否定词；运行检索阶梯并报告 retrieval_mode；运行否定词库存验证；审查查询证据与重复浪费集群；与现有否定词交叉比对，避免重复推荐；与关键词视图交叉比对，评估关键词修正；对每个浪费集群决定排除、隔离或关键词修正；为每条推荐选择匹配类型（精确→词组→广泛，按安全性排序）、作用范围（广告组→广告系列→共享列表，按精确度排序）、评估附带风险、记录花费证据；使用模板生成草稿；更新工作区记忆。
适用场景
- 需要系统化梳理 Google Ads 搜索词浪费并制定否定关键词策略。
- 需要判断某类流量应排除、隔离还是通过调整关键词匹配类型解决。
- 需要审查现有否定词是否误伤业务流量，或是否应移除、收窄、移动作用范围。
- 需要生成可审阅的否定关键词决策草稿并维护账户记忆。
限制
- 在 limited 模式下不推荐否定词，需用户提供 UI 导出。
- 在 pmax-fallback 模式下仅推荐极其明显的垃圾词否定词。
- 不得随意推荐广泛匹配否定词；精确匹配最安全，词组匹配为默认，广泛匹配否定为最后手段。
- 每条推荐必须注明附带风险；置信度低时必须说明。
- 不得在真正问题是结构或文案时，将表现不佳归因于否定词。
- 输出草稿路径为 workspace/ads/drafts/YYYY-MM-DD-[account-slug]-negatives.md，并更新 _index.md。
- 若分析显示流量需要更好路由而非排除，需在草稿依赖部分注明，并创建结构草稿相互链接。
输出结构
账户状态块（账户名、CID、状态、所用日期范围、追踪置信度、模式）、现有否定词摘要、浪费分析、排除与隔离决策及理由、推荐否定词汇总表、草稿创建路径与摘要、置信度评估、记忆更新。