用途：诊断 Google Ads 流量在落地页到转化路径上的问题，核心是把两种常被混淆的根因分开——追踪问题（转化实际发生但未被计入）与路径/UX 问题（访客到达但页面没促成转化）。规则上必须先做 Fork A 追踪诊断，追踪不干净时不应输出详细 UX 建议。
主要能力：Fork A 检查转化操作是否存在并设为主转化、计数类型是否正确，转化标签是否在确认页/感谢页触发、是否触发在错误页，端到端路径是否完整，是否跨域或重定向导致 GCLID/UTM 丢失，自动标记与归因窗口是否合理；并给出 Clean/Suspicious/Broken/Unknown 判定。Fork B 做信息匹配测试（搜索意图→广告承诺→落地页交付）、CTA 可见性、表单摩擦（字段数）、移动端、页面速度、信任信号、意图单一性与路径完整性打分。还提供意图路由评估与差异诊断四类结论：伪装成 UX 的追踪问题、追踪正常的 UX 问题、两者兼有、流量质量问题。
使用方式：先读参考资料 operator-thesis.md、tracking-playbook.md、structure-playbook.md 与 workspace/ads 下的 account.md、goals.md、findings.md、drafts/_index.md。连通模式下用 GAQL 查转化操作、广告系列、广告级 final_urls 与关键词质量分数据，再用网页抓取或浏览器核对页面内容与表单。导出模式则向用户索取落地页 URL、对应广告系列、转化操作与触发方式、已知问题与近期转化量。最终输出账户状态、诊断分类、两个 Fork 小结、差异诊断、按优先级排列的建议（追踪先于 UX）、草稿文件路径与记忆更新，草稿写入 workspace/ads/drafts/YYYY-MM-DD-[account-slug]-landing-review.md 并更新 _index.md。
适用场景：Google Ads 落地页转化率低或为零时的排查与分诊。
限制：追踪状态无法仅靠 API 验证时标记为 Unknown；跟踪类修复与落地页评审需分别建草稿，不混在一起；若属流量质量问题应转向否定关键词或结构类技能，不应归咎落地页。具体价格与平台细节资料未提供。