该技能用于测量、理解并改善 Claude Code 会话效率，核心围绕四个方面。
用途与主要能力：一是在任意会话运行 /cost 查看输入 token、输出 token、缓存读取 token、缓存写入 token 与总估算成本；资料给出各分类相对输入价格的倍数（输入 1.0x、输出 5.0x、缓存读取 0.1x、缓存写入 1.25x）。二是瓶颈识别，列出常见浪费模式及修复方式，如重复读同一文件、Bash 输出过宽、为琐碎查询生成子智能体、工具输出过大、上下文抖动、模型层级不匹配，并给出工具调用成本从高到低的排序（Bash、Read、Agent、Grep、Glob、Edit、Write）。三是缓存行为说明：系统提示、CLAUDE.md 与规则、部分会话历史会在轮次间自动缓存，前缀一致才有缓存命中；保持 CLAUDE.md 稳定、不重排会话、同轮批量调用、避免过早 /compact、不中途切换模型，可维持缓存；中途编辑 CLAUDE.md、/compact、改变消息顺序、切换模型会破坏缓存。四是成本估算，按任务类型给出模型、典型轮次与典型成本的参考区间，并给出不同文件类型的每行平均 token 估算，以及按影响排序的降本手段。
使用方式：在会话中运行 /cost；用指标自查，如缓存读取比例 >60%、平均工具输出 <500 token、文件最多读取两次；规划阶段选择模型层级、规划子智能体委派、设置预算上限与 compact 时机。
适用场景与限制：适合团队与重复性工作流的成本与效率度量。资料中的成本、倍率与指标均为典型参考值，实际结果可能不同；具体实现细节与支持范围暂未提供。