用途：为任意代码库构建多维画像（指纹），识别技术栈、架构与质量信号，供升级评审中的专家智能体获得定向上下文，减少无关分析并支持框架特定建议。
主要能力：指纹模式包括核心身份（名称、主要语言与全部检测语言）；框架检测（前端、后端、元框架、移动端）；基础设施（容器化及工具、编排及工具、CI/CD、云平台、IaC、监控）；架构（模式、API 风格、状态管理、ORM、数据库、认证、monorepo 工具）；质量信号（TypeScript 严格性、linter、formatter、测试框架、覆盖率、E2E、预提交钩子、依赖更新）；规模指标（文件数、源码行数、依赖数、贡献者数、近30天提交数、项目年龄）；包管理器。
使用方式：按检测规则识别，如 tsconfig.json 判定 TypeScript（置信度0.95），package.json 依赖判定 React/Next.js 等，Dockerfile、.github/workflows/、terraform/ 等文件模式判定基础设施；通过 tsconfig strict、.eslintrc、jest.config、.husky/ 等判定质量；通过 packages/、turbo.json、多 Dockerfile 等判定架构模式。可运行资料提供的快速采集命令收集 package.json、tsconfig、目录结构、关键文件、Git 统计、文件与行数。检测到框架后启用额外专项检查（如 Next.js 的 App Router、ISR、middleware）。输出指纹作为上下文，决定生成哪些专家智能体、各专家聚焦的检测模式、框架特定建议及与规模匹配的建议。
限制：资料未提供安装方式、收费、价格与具体运行环境要求，暂未提供相关信息。