用途 该技能面向使用 Linear 官方 SDK（@linear/sdk）实现 Linear 集成的场景，例如以编程方式创建 issue，以及进阶的 fetch/modify 数据操作。资料同时给出官方参考文档链接：SDK 概览、进阶用法、fetch/modify、错误处理，以及使用 linear.new 创建 issue。
主要能力
- 初始化客户端：使用 API Key（new LinearClient({ apiKey: process.env.LINEAR_API_KEY })）、OAuth（new LinearClient({ accessToken: token })）以及 actor 模式（accessToken 配合授权时设置的 actor=app 归因）。
- 惰性连接获取：SDK 返回 LinearFetch<T>，可自动解析嵌套连接，例如先取 team，再取 issues，再逐个 await issue.assignee。
- 变更操作：通过 client.createIssue 创建 issue，并检查 result.success，再 await result.issue。
- 类型化错误：AuthenticationError（token 无效）、UserError（输入校验失败）、RatelimitedError（需退避，可检查 headers.get("X-RateLimit-Reset")）、NetworkError（指数退避重试）、GraphqlError（服务端错误，可捕获 errors[].extensions.code）。
- 分页辅助：提供 async function* paginate(query, vars) 生成器，基于 pageInfo.hasNextPage 与 endCursor 迭代，资料注明用于 lib/pagination.ts。
- UI 介导创建：通过 linear.new 深链接进行创建，适用于需要用户输入的分诊流程。
使用方式 按资料示例初始化客户端后，使用 client.team、team.issues({ first: 50 }) 等获取数据，遍历 issues.nodes；对嵌套字段使用 await 惰性获取。创建 issue 时调用 client.createIssue({ teamId, title, description, priority: 1 })，并校验 success。分页使用提供的 paginate 生成器。错误处理按错误类型分别应对。
适用场景 适用于需要在应用中集成 Linear、批量或程序化创建 issue、读取与修改 Linear 数据、处理分页与限流、以及构建需要用户输入的分诊创建流程。
限制与注意事项 资料指出惰性访问会触发 N+1 查询，建议改用 client.issues({ filter, includeArchived: false }) 并配合预先选择嵌套字段的 GraphQL 查询，或通过 client.client.rawRequest() 使用原始 GraphQL。actor 模式的归因由授权时的 actor=app 设置，而非每次调用设置。其余如具体收费、价格、平台支持范围等事实暂未提供。