用途：deep-analysis 提供一套分析思维模式与结构化模板，用于全面评估、代码审计、安全分析和性能评审，适合需要系统性调查与结论记录的任务。
主要能力：包含代码审计报告模板（范围、审计标准、按严重级别分级的发现、指标与建议、签核清单）、安全威胁模型模板（资产、信任边界、STRIDE 威胁分类、攻击向量、风险矩阵、安全控制与建议）、性能分析模板（响应时间、吞吐量、资源利用率、瓶颈分析、负载测试结果、优化建议与容量规划）、架构评审模板（组件、数据流、可扩展性/可靠性/可维护性评分、技术债评估、建议与决策日志）。
使用方式：按分析类型选择对应模板，完整遵循模板结构，量化发现并使用严重级别与指标，聚焦可执行的修复项，记录证据并跟踪进展。资料还给出与扩展思考配合的调用示例，使用 adaptive thinking 与最大推理深度，示例中模型名为 claude-opus-4-8，max_tokens 为 32000，thinking 类型为 adaptive，output_config 的 effort 为 max。
适用场景：代码审计、安全评估与威胁建模、性能分析与优化规划、架构评审与技术债评估、事故复盘与根因分析、合规审计与风险评估。
限制：资料未提供安装命令、收费方式、支持平台或效果保证；模板中的指标、阈值与示例数值仅为模板占位，需按实际项目替换。