用途：该技能用于排错、错误分析、日志调查与性能调试，适用于 Python、JavaScript 及分布式系统，也可处理内存与资源问题，以及需要深度推理的多层复杂缺陷。
主要能力：提供假设驱动的调试框架，包含观察、生成 3-5 个假设、系统化验证、根因确认、修复与验证五个阶段；提供 MECE 缺陷分析、5 Whys、时间线重建三类结构化模板；给出 Python 的 pdb、日志、异常处理与上下文管理器计时/假设测试写法；给出 JavaScript/Node.js 的 console 调试、Promise 与竞态排查、内存泄漏弱引用分析、Node Inspector 与 VS Code 调试配置；还包含 Docker 与 Kubernetes 容器调试命令、grep/jq 日志分析、cProfile 与 memory_profiler 性能分析、网络连通性排查，以及调试决策树与检查清单。
使用方式：在提示中说明问题症状、上下文与已尝试操作，并请求使用扩展思考；复杂缺陷可按模板逐步记录假设、证据与测试结果。常用命令保持原样，例如 node --inspect app.js、kubectl logs <pod> -n agents -f、docker logs <container> --tail=100 -f。
适用场景：根因不明、间歇性/竞态问题、跨服务故障、性能异常、复杂状态缺陷与安全漏洞分析。
限制：资料未提供该技能的安装方式、收费与价格、支持平台及效果保证，这些信息暂未提供。