用途
Learning Guide Creator 用于针对任意主题创建约 50 页、基于研究资料的 Markdown 学习指南，读者定位是经验丰富的技术专业人士（默认画像为拥有 20 年以上经验、横跨 AI/ML 工程、贸易合规、监管事务和房地产等领域、需要快速掌握新领域的资深软件工程师）。
主要能力
- 通过至少 10-15 次网络搜索研究主题，并对最佳结果使用 web_fetch 获取全文内容。
- 按固定模板组织内容：基础与背景、深度剖析、战略视角、参考资料四大部分，共 8-12 章。
- 内容聚焦架构思维、决策框架、心智模型、历史背景、生态地图、真实场景、权衡与陷阱、成熟度评估，以及来自实际研究的具体数字、阈值、日期和名称。
- 明确排除代码片段与实现示例（除非主题本身是编程语言/框架，且仅允许不超过 5-10 行的伪代码级示例）。
- 使用统一的提示框约定：💡 Key Insight、⚠️ Watch Out、📋 Use Case、🔍 Deep Dive、⚖️ Trade-off，每章 2-4 个。
- 每章结尾包含 3-5 条 Key Takeaways；在存在多个可选项时使用对比表格。
- 输出为单个 .md 文件，使用标准 Markdown（#/##/### 标题、粗体、标准表格、> 引用块、--- 分隔线）。
使用方式
- 理解请求：确认主题（必填），可选指定角度/关注点/想跳过的领域；未指定时采用默认假设（资深工程师读者、对该具体主题无先验知识、兼顾广度与深度）。
- 研究：按顺序执行基础类（3-4 次）、当前格局类（3-4 次）、生态与参与者类（2-3 次）、实践与批判类（2-3 次）、前瞻类（1-2 次）搜索；优先官方来源、技术文档、学术论文和可靠行业分析；对 5-8 个最佳结果使用 web_fetch；记录所有来源 URL；来源冲突时并列呈现；不编造统计或来源。
- 构建大纲：按模板生成章节大纲，向用户简要展示后继续（不等待批准，除非用户打断）。
- 撰写完整指南：单文件 Markdown，每章开头 1-2 句说明读者将获得什么，先讲“为什么”再讲“是什么”，使用研究中的具体数据，包含提示框、对比表格、至少一个失败/警示场景，语气如资深首席工程师向同行介绍新领域。
- 保存与呈现：保存到 /mnt/user-data/outputs/[topic-slug]-guide.md，使用 present_files 呈现，并给出 3-4 句总结。
适用场景
- 需要快速进入一个全新领域并做出技术或采购决策的资深工程师。
- 需要架构级、决策级理解而非入门概念或代码示例的读者。
- 需要生态地图、市场格局、成熟度评估和真实案例的主题调研。
限制
- 不输出 .docx、JavaScript、npm 包或文档生成库，仅输出单个 .md 文件。
- 指南正文不含代码块、API 示例、SDK 用法、CLI 命令或实现细节。
- 不面向初学者解释网络、数据库、API 等基础概念。
- 不使用营销语言或炒作，不写填充段落，避免过度保留和模棱两可。
- 目标篇幅 15,000-20,000 词（渲染后约 50 页）。
- 交付前需通过质量清单核验（搜索次数、无代码、术语解释、提示框分布、对比表格、失败场景、每章要点、术语表、带 URL 的来源、使用说明、读者层级、无填充、字数）。
暂未提供的信息
该技能的收费、价格、平台支持范围、安装命令等事实在给定资料中暂未提供。