用途：把 Claude-Mem 活动转化为面向管理者的成本与失败报告，回答完成了什么工作、每项成果花费多少、循环/绕路/返工等浪费、是否出现未授权操作、管理者下一步该改什么。核心单位是单一完成成果的成本，而非单次观察成本。
主要能力：运行时是 scripts/ 流水线（转录→token→美元→报告），加一次渐进式 Mem Search 复核确认标签。默认窗口为太平洋时间最近 7 个完整日（不含今天）。美元来自 Claude Code 转录的逐回复 token 用量，按 OpenRouter 公开价估算，仅在有授权来源时才显示实测供应商花费。命令：python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/scripts/acr.py" prices/collect/rollup/review/render/pdf 等；只需 Python 3.9+ 标准库与 IANA 时区数据，除 tzdata 外无需 pip 安装。输出目录含自包含 report.html、report.pdf、report.json、line-items.csv、evidence.json、labels.review.json。
使用方式：先 prices，再 collect，然后 rollup，按 labels.review.json 用 get_observations 复核每条目的类别、失败类型、状态和标题后 review --apply，最后 render 与 pdf。支持 --start/--end、--session、--project 等范围参数。
适用场景：需要成果经济学时汇报智能体成本；需要自包含 HTML+JSON+CSV+证据的示例或发布包；在为领导层做真实 Mem 会话挖掘之后。
限制：金额多为估算或外推，外推为低置信度；未定价模型按名称列出且不计价，绝不静默记零；实测花费不可用时写“unavailable”，不写 0 美元；风险敞口除非涉及真实现金否则非美元计价；关键词标签在复核前为草稿；PDF 需本机 Chrome，缺失时跳过并说明 HTML 为准；部分选项需明确授权，具体收费、价格与更多平台信息暂未提供。