用途：为代码添加结构化元数据、标签与标记，使 AI 辅助开发工具更易理解代码意图、风险与上下文。
主要能力：提供多种注解类别，包括技术债标记（@ai-tech-debt，含严重度 Critical/High/Medium/Low）、安全注解（@ai-security，含 @risk-level、@cwe、@mitigation）、性能注解（@ai-performance，含 @complexity、@bottleneck）、无障碍注解（@ai-a11y，含 @wcag-level）、测试注解（@ai-testing，含 @coverage、@missing-tests）；以及语义标签，如变更影响（@ai-change-impact）、依赖（@ai-dependency）、配置（@ai-config）。
使用方式：以注释形式嵌入代码，可用内联注解、块注解或结构化元数据（JSON）。工具集成方面，资料给出用 ripgrep 提取注解的示例，如 rg "@ai-\w+" --type ts --json | jq '.text'、rg "@ai-security" -A 10、rg "@bottleneck: true" --type java；也可编写自定义 ESLint 规则强制注解规范，或用 Python 脚本提取 @ai-* 注解生成文档。
适用场景：AI 辅助开发中需要传递复杂上下文时，如标记重构目标、记录安全风险与缓解措施、标注性能瓶颈与优化方向、说明测试缺口、声明外部依赖失败模式与降级策略。
限制与最佳实践：资料强调应保持格式一致、信息完整、及时更新；避免过度注解显而易见代码、用注解代替修复代码或标签命名不一致。未提供具体安装命令、收费方式或平台信息。