analyze-performance

用途

analyze-performance 是一个 Sentry 性能分析技能，名称为 sentry:analyze-performance，用于分析 Sentry 中的性能指标并识别慢事务。它面向性能排障场景，帮助调查性能问题、定位瓶颈并优化应用速度。

主要能力

该命令会获取 Sentry 性能监控数据并分析事务性能，提供以下方面的洞察：

最慢的事务与端点
随时间变化的性能趋势
事务吞吐量（请求/分钟）
Apdex 分数
P50、P95、P99 延迟分位
数据库查询性能
外部 API 调用延迟

此外，它可识别性能回退与异常，并建议优化机会。

使用方式

调用格式：

/analyze-performance [arguments]

用法：

/analyze-performance [project-name] [timeframe]

命令的执行流程：

询问 Sentry 项目名称
请求用于分析的时间范围
使用 Sentry MCP 工具获取性能指标
分析事务性能数据
给出上述各项洞察
识别性能回退与异常并建议优化机会

参数说明：

project-name（可选）：Sentry 项目 slug
timeframe（可选）：时间范围（1h、24h、7d、30d）

前置条件

必须安装并配置 Sentry MCP 服务器
必须完成与 Sentry 的 OAuth 认证
项目已启用性能监控
具备目标 Sentry 项目的访问权限

示例交互

用户：/analyze-performance backend-api 7d

Claude：正在分析 backend-api 过去 7 天的性能指标……

性能分析报告

概览

总事务数：2.4M
平均吞吐量：4,000 req/min
Apdex 分数：0.78（Fair）
时间范围：过去 7 天

最慢事务（P95 延迟）

POST /api/users/search
- P50：450ms
- P95：3,200ms
- P99：8,500ms
- 吞吐量：120 req/min
- 问题：数据库查询进行全表扫描
GET /api/reports/generate
- P50：890ms
- P95：2,800ms
- P99：5,400ms
- 吞吐量：45 req/min
- 问题：大数据聚合未使用缓存
POST /api/images/upload
- P50：320ms
- P95：2,100ms
- P99：4,200ms
- 吞吐量：200 req/min
- 问题：S3 上传延迟因区域而异

性能趋势

自 v3.1.0 部署（5 天前）以来整体延迟增加 15%
用户搜索端点在过去 3 天退化 40%
数据库查询时间从平均 120ms 增至 180ms

Span 分析

最慢数据库查询：

SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%@%' - 平均 1,200ms
SELECT * FROM events JOIN users - 平均 850ms
UPDATE sessions SET last_seen - 平均 450ms

最慢外部调用：

POST https://api.payment-processor.com/charge - 平均 650ms
GET https://cdn.example.com/assets - 平均 280ms

建议

严重：为搜索查询在 users.email 上添加数据库索引
高：为报告生成实现 Redis 缓存
中：考虑支持多区域的 CDN 用于上传
低：审查支付处理器延迟（外部依赖）

后续步骤

是否希望我：

详细调查 v3.1.0 的性能回退？
分析特定的慢数据库查询？
审查某个特定事务的 span 性能？

使用提示

关注 P95/P99 延迟对用户体验的影响
留意部署后的性能变化
监控 Apdex 分数以评估整体用户满意度
深入 span 级细节以定位瓶颈
跨发布版本和环境比较性能
为性能回退设置性能告警

限制

除上述前置条件与参数外，该技能的具体收费、价格、支持平台等信息暂未提供。

技能介绍

用途