SuperAPI AI 工具集

openclaw-debugging

测试与质量

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更新于 10-16 06:14

技能介绍

用途:这是一个面向 OpenClaw 故障诊断的技能,适用于排查 provider、工具面(tool-surface)、code-mode、流式传输(streaming)、transcript、worker 或包运行时(package-runtime)的失败。它是针对固定(pinned)OpenClaw 源码的 Codex 适配版本。

主要能力与用法:核心方法是先复现同一失败边界。需分别解析所选 checkout 与实际安装,阅读其 logging/testing/code-mode 文档与相关说明,并阅读打包源码中针对性的 transport/payload/SSE 信号、当前代码指针以及 trajectory/媒体检索分支。然后陈述怀疑的边界,启用最窄的授权诊断信号,用同一 provider/model/配置复现,比较配置状态与实际运行激活状态,修复归属原因并重跑原失败。切换模型只有在任务本身要测试该变量时才作为测试变量。

依赖与条件技能:需安装配套技能 $openclaw-testing;安装器不会自动解析,需一并选择或确认已装。条件配套为 $openclaw-crabbox,仅在需要其支持的远程证明分支时选择。使用本工作流时应阅读打包的上游入口点,其支持文件留在旁边。根技能负责 Codex 调用、目标解析与授权。

注意事项与限制:registry/配置项不等于工具对模型可见;HTTP 头到达不等于 SSE 体推进。动态 worker/imports、exports 与构建路径需相应的 build/package 证明。全脱敏 payload 日志仍可能含私有 prompt/消息,应使用有界授权捕获、限制保留与披露,并让凭据、transcript 与真实数据库远离公开变更。优先使用受支持的 session/trajectory CLI 而非直接访问 SQLite。需解析实际服务用户的状态根,上游宽泛文件系统搜索示例不构成系统级扫描的授权。不要隐式启动另一个 live Gateway 或在共享服务中更改调试标志;证明后应恢复任务自有的临时诊断,并报告确切的 provider/配置、观察到的边界、根因、重跑证据与剩余缺口。上游示例仅为参考流程,不构成访问、安装、部署、发布或使用其他模型/provider 的授权;操作方所选模型、项目指令与源码信任策略仍具权威性。仓库自有依赖与原始相对链接应使用源码链接映射对照已验证 checkout 或其固定 GitHub 引用;本包不声明所链接的 release/channel 技能或运行时已安装,执行版本敏感示例前应检查当前归属源码。缺失的收费、价格与平台信息暂未提供。