用途：面向推荐与联盟营销，帮助设计、优化和分析把现有客户或合作伙伴转化为增长渠道的项目。开始前若存在 .agents/product-marketing.md（或旧版 product-marketing-context.md）应先读取，再只询问未覆盖的信息，需了解项目类型（推荐/联盟）、B2B或B2C、LTV、其他渠道CAC、当前推荐率、产品可分享性与网络效应、工具与预算。
主要能力：区分客户推荐计划（现有客户推荐、一次性或有限奖励、信任高但量小）与联盟计划（触达外部受众、持续佣金、量大但信任参差）。设计推荐回路：识别触发时机（首个顿悟点后、达成里程碑、优质支持后、续费升级后）、选择分享机制（产品内分享转化最高，其次个性化链接、邮件邀请、社交分享、推荐码）、选择激励结构（单边、双边、分层）。
优化与测量：针对低推荐率、低转化、欺诈滥用、一次性推荐者等问题给出改进方向；建议围绕激励、文案、展示位置做A/B测试。指标含活跃推荐者、转化率、奖励支出、推荐来源新客占比、推荐CAC、被推荐客户LTV与ROI。资料称被推荐客户LTV高16-25%、流失低18-37%、其再推荐率为2-3倍。含上线前、上线、上线后30天的检查清单与邮件序列（上线通知、Day7/30/60培育、里程碑提醒）。
工具集成：Rewardful、Tolt、Mention Me、Dub.co、Stripe、Introw、PartnerStack，具体配置见对应指南。相关技能：launch、emails、marketing-psychology、analytics。限制：未提供具体定价、效果保证与详细联盟方案，需参考 references 文件。