用途：帮助规划、设计与实施 A/B 测试或增长实验，并搭建持续的实验计划。
主要能力：提供假设框架（因为[观察/数据]，我们相信[改动]会引起[预期结果]）；区分 A/B、A/B/n、MVT、Split URL 等测试类型；给出样本量速查与常用计算器参考；指导选择主指标、次指标与护栏指标；列明可变更的标题文案、视觉设计、CTA、内容等方向；覆盖流量分配方式（50/50、90/10 等）与客户端、服务端实现差异；给出投放前检查清单、测试期间注意事项及结果分析清单（显著性、效应量、护栏与分群差异）。此外还介绍实验循环、假设来源、ICE 优先级评分、实验速度指标、实验手册记录模板与周/双周/月/季度节奏。
使用方式：先读取项目内的产品营销上下文文件（如 .agents/product-marketing.md、.claude/product-marketing.md 或旧版 product-marketing-context.md），再结合基线转化率、流量、约束条件设计测试。样本量与操作细节见 references/sample-size-guide.md，记录模板见 references/test-templates.md。
适用场景：落地页、定价页等转化优化，以及希望把零散测试升级为持续增长实验体系的团队。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果保证；实际统计结论需结合自身数据与工具验证。