用途：这是一份严格的、面向工作流的智能体编码指导，基于“用英文编程、让智能体执行大动作”的现实，强调获得智能体耐力与循环能力收益的同时，控制假设错误、过度复杂化、谄媚、无关编辑、死代码和隐蔽的概念错误。核心原则是：让智能体负责生成与迭代，人类保留对意图、真值、审查和发布决策的权威。
适用时机：任务足够大、智能体能循环推进有用；模型可能默默做出错误假设；成功标准比实现路径更容易定义；希望改动后代码库仍可理解；需要委派或运行多个会话并有稳定控制面。不适用：任务琐碎、直接做更快；纯探索且尚无有效验证面；主要问题是缺少产品方向而非执行质量。
主要能力与要点：
- 按结果而非按键编程：优先给成功标准、不变量、边界和明确非目标，不要过度指定路径。
- 让假设变昂贵：要求智能体暴露关键假设、命名不清晰输入、指出冲突证据，并在请求形态风险更高时提出反对。
- 保持人类审查面：保留 IDE、diff 或文件审查界面，直接检查改动文件，确认每行改动都能追溯到请求，关注概念错误而非仅编译测试通过。
- 轻量规划胜于盲目推进：多步工作用简短计划，每步显式验证，任务切片，必要时新开上下文窗口或会话。
决策模式：选择能保持清晰与验证的最轻执行模式，包括直接执行、声明式计划、任务切片计划、受监督委派，不要默认最大仪式感或最大自主权。默认优先于菜单：给出默认方案并解释原因，替代方案只作为逃生通道；若任务提供精确输出契约、必需标题或固定模式，必须原样重现。
限制与约束：默认采用最简单可行构造，避免膨胀的抽象、API、间接层、回退路径和辅助层；把无关编辑视为回归，不允许无关重构、注释与风格扰动、删除正交代码或既有死代码（除非被要求）；用测试和工具作为循环锚点，如失败测试、可复现 bug、浏览器或运行时检查、显式输出契约、diff 约束；对探索或优化工作冻结夹具、缩小可编辑面，固定评估器与度量；迭代前先建立基线，避免凭感觉优化；采用保留或丢弃循环，基于指标、正确性、复杂度和附带风险决策。
自主权控制：使用有界自主权，任务限定范围、明确权限边界、可见验证、清晰升级点；不让任何会话成为隐藏的规划权威、真值来源、回退通道或发布决策者。权限划分：智能体可生成代码、运行有界检查、朝已声明成功标准迭代、暴露权衡与阻塞；监督人类或控制者保留意图等更高权威。