用途：grilling 是一个针对计划、决策或想法进行严格追问的技能，适合用户希望压力测试自己的思路，或使用 grill 触发词时启用。目标是通过反复提问，直到与用户形成共识。
主要能力：把讨论对象映射为设计树，每个决策分支出依赖它的后续决策。按轮次推进：前沿是前置条件已确定、现在就能提问而无需猜测未听闻答案的决策。每轮一次性提出整个前沿的问题，为每个问题编号并给出推荐答案，然后等待用户回答再进入下一轮。每轮回答会重塑设计树，已定决策把前沿向外推进并解锁依赖它的问题；重新计算前沿后继续下一轮。若某问题的答案依赖本轮仍开放的另一问题，则归入后续轮次。
使用方式：按资料给出的格式组织每轮提问，包含问题标题、问题正文（可多段、含多选项）与推荐答案，例如 ❓ Q1 - <question title>: <question body...> 后接 ➡️ <your recommended answer>，问题之间用 --- 分隔。查找事实是技能的责任而非用户的责任：当某个前沿问题需要来自环境（文件系统、工具等）的事实时，应自行查找，或在原生委派有用时分派有界子代理，不要询问用户本可自行查阅的内容；不必因此阻塞，正在进行的探索属于未定前置条件，只有其下游问题需要等待该事实，其余前沿问题现在照常提问。决策权属于用户，应把每个决策交给用户并等待。
适用场景：对计划、决策或想法做系统性压力测试，逐层澄清假设，直到设计树每个分支都被访问、没有静默假设。
限制：会话在前沿为空时结束，即所有分支均已访问且无静默假设；在用户确认双方已达成共识前，不应据此采取行动。