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cursor-workflow-from-chats

智能体与模型

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更新于 10-16 06:07

技能介绍

用途

该技能用于从近期的 Cursor 聊天记录中推断可长期复用的工作偏好。其核心目标不是总结聊天内容,而是提取可复用的工作流指导。默认时间窗口为最近 7 天,除非用户要求其他范围。

主要能力

  • 读取父级对话记录及相关子代理对话记录;子代理内容仅作为证据使用,引用时只引用父级对话。
  • 不暴露本地对话记录路径、密钥、客户数据、私密聊天内容或凭据。
  • 扫描显式偏好、纠正以及工作流标记,例如 "I prefer"、"always"、"never"、"not what I asked"、"stop"、"review"、"PR"、"CI"、"logs" 和 "skill"。
  • 提取偏好原子:触发条件、工作流步骤、决策规则、质量标准、停止条件、证据和置信度。
  • 按工作流形态而非对话记录进行聚类,形态包括:交付、审查、简化、调试、捕获、沟通、委派或验证。
  • 选择产出物类型:新技能、技能编辑、规则、工作流文档或不产出。
  • 仅起草可复用的指导,过滤对未来任务无帮助的轶事。

使用方式

工作流步骤如下:

  1. 用一段话说明目标工作流或偏好范围。
  2. 建立内部对话记录清单:标题/主题、父级对话 ID、大致日期、完成状态、相关子代理,以及为何可能包含偏好证据。
  3. 扫描显式偏好、纠正和工作流标记。
  4. 提取偏好原子。
  5. 评定置信度。
  6. 按工作流形态聚类。
  7. 选择产出物。
  8. 仅起草可复用指导。

输出时先返回简明综述,包含:目标工作流、仅含父级对话引用的证据语料、偏好画像、采纳/考虑/驳回、拟议产出物,以及仅在阻塞写入时才提出的开放问题。

Codex 适配

使用 scripts/cursor_canvas_adapters.py:extract_workflow_from_chats 时,仅接受一个显式提供的项目本地 JSONL 导出和确切的父线程标识符。该适配器会限制时间窗口,仅在与该父线程关联时纳入子证据,对凭据/路径/联系人进行脱敏,并且只写入可审查的提案加回执;它绝不写入技能、规则、记忆或全局设置。原生任务历史获取与自动选择暂不可用。

置信度分级

  • 强:显式用户偏好、改变工作流的纠正、重复出现的父级对话模式,或直接要求编码行为。
  • 中:被接受的工作流、重复出现的工具/模型/验证偏好,或父级成功使用过的子代理共识。
  • 弱:无用户反馈的代理自选行为、单一含糊的对话记录,或可能仅针对特定任务的纠正。
  • 矛盾:证据指向不兼容方向;写入文件前需询问用户。

产出物选择

  • 技能:具有清晰触发条件的重复性多步骤工作流。
  • 规则:应广泛适用的一般行为。
  • 工作流文档:无法可靠触发但有用的上下文。
  • 不产出:情境性、过时或低置信度的观察。

适用场景

适用于用户要求学习偏好、挖掘工作流,或希望将近期 Cursor 聊天中的工作习惯固化为可复用资产时。

限制

  • 原生任务历史获取与自动选择暂不可用。
  • Codex 适配脚本仅支持显式提供的项目本地 JSONL 导出和确切的父线程标识符。
  • 该适配器只写入可审查的提案与回执,不写入技能、规则、记忆或全局设置。
  • 关于收费、价格、平台支持范围等具体信息,资料中暂未提供。