用途
Research Assistant 是一个面向 AI 智能体的结构化网络研究框架。它的目标是让智能体不再只是复制粘贴搜索结果,而是学会规划研究、交叉引用来源、综合发现,并维护一个不断演进的知识库。
主要能力
- 结构化研究协议:计划 → 搜索 → 评估 → 综合 → 存储。
- 研究简报格式:为每个研究任务提供一致、易浏览的输出格式。
- 来源质量评分:教智能体评估并排序来源。
- 研究库:跨会话持久化保存发现。
- 主题监控:通过定期重新研究跟踪不断演变的主题。
- 竞品/市场分析模板:可直接使用的框架。
使用方式
设置(约 5 分钟)
第 1 步:创建研究目录
research/
├── README.md ← Library index (auto-maintained)
├── briefs/ ← Completed research briefs
├── monitoring/ ← Topics being tracked over time
└── templates/ ← Custom research templates (optional)
第 2 步:创建 research/README.md
# Research Library
## Recent Briefs
<!-- Agent maintains this list automatically -->
## Monitored Topics
<!-- Topics being tracked with periodic updates -->
## Quick Stats
- Total briefs: 0
- Active monitors: 0
- Last research: never
第 3 步:添加到智能体指令
添加到 AGENTS.md、SOUL.md 或系统提示中:
## Research Protocol
When asked to research something:
1. Read `research/README.md` for existing work on this topic
2. Follow the Research Protocol below
3. Save the brief to `research/briefs/YYYY-MM-DD-<slug>.md`
4. Update `research/README.md` index
研究协议
阶段 1:计划
搜索前先定义:研究问题、范围(广度调查还是深度挖掘、时间范围、地域)、所需来源数量、输出格式(简报、对比表、建议或原始数据)。
阶段 2:搜索与收集
- 多个查询:用 2-3 种方式重述问题以覆盖全面。
- 来源多样性:混合官方来源、行业分析、社区讨论。
- 时效性检查:记录发布日期;标记超过 6 个月的内容。
- 寻找矛盾:主动寻找意见不一致的来源。
阶段 3:评估来源
按以下因素评分:
| 因素 | 权重 | 标准 |
|---|---|---|
| 权威性 | 高 | 知名出版物?专家作者?官方来源? |
| 时效性 | 高 | 在相关时间范围内发布? |
| 具体性 | 中 | 具体数据/示例还是模糊声明? |
| 佐证 | 中 | 其他来源是否证实? |
| 偏见检查 | 低 | 明显的商业或政治动机? |
在权威性 + 时效性上得分差的来源应丢弃。有明显偏见但包含独特数据的来源可保留并标记。
阶段 4:综合
- 先给出答案,不要埋没结论。
- 尽可能量化,数字优于形容词。
- 标记不确定性,清楚标注低置信度声明。
- 记录空白:找不到什么?什么需要更深入研究?
阶段 5:存储与索引
保存到 research/briefs/YYYY-MM-DD-<slug>.md 并更新库索引。
研究简报格式
# [Research Question]
**Date:** YYYY-MM-DD
**Requested by:** [context]
**Confidence:** High / Medium / Low
**Staleness risk:** [when this research might become outdated]
## TL;DR
[2-3 sentence executive summary with the key finding]
## Key Findings
### Finding 1: [Title]
[Detail with supporting evidence]
- Source: [name] ([link]) — [date]
- Confidence: High/Medium/Low
### Finding 2: [Title]
[Detail with supporting evidence]
- Source: [name] ([link]) — [date]
- Confidence: High/Medium/Low
[Continue as needed]
## Data Points
| Metric | Value | Source | Date |
|--------|-------|--------|------|
| [key stat] | [value] | [source] | [date] |
## Contradictions & Caveats
- [Any conflicting information found]
- [Limitations of this research]
## Knowledge Gaps
- [What we couldn't find]
- [What needs deeper investigation]
## Sources
1. [Full citation with URL and access date]
2. [...]
## Recommendations
- [Actionable next steps based on findings]
主题监控
对于随时间演变的主题(市场趋势、竞品动向、监管变化):
创建 research/monitoring/<topic-slug>.md:
# Monitoring: [Topic Name]
**Started:** YYYY-MM-DD
**Frequency:** [daily / weekly / bi-weekly]
**Search queries:**
- "[query 1]"
- "[query 2]"
**Alert triggers:** [what constitutes a notable change]
## Updates
### YYYY-MM-DD
- [What changed since last check]
- [New data points]
- [Assessment: significant / minor / no change]
定期检查协议:读取监控文件获取上下文和先前发现;运行保存的搜索查询;将新结果与上次更新比较;仅在发生变化或足够时间过去后记录;显著变化要突出标记。
与心跳/cron 集成:添加到 HEARTBEAT.md 或设置 cron:
## Research Monitors
Check research/monitoring/ for topics due for refresh.
Only check topics whose frequency interval has elapsed.
专用模板
竞品分析:包含概览对比表(定价、功能、市场地位、优势、劣势)、对方近期动向、机会、威胁。
市场规模:包含 TAM/SAM/SOM、增长率、关键参与者、趋势、进入壁垒、自身切入点。
决策研究:包含选项 A/B 的优缺点、成本、风险等级,推荐方案,以及什么会改变推荐。
自定义
调整研究深度:
Research depth levels:
- **Quick scan** — 3-5 sources, 5 minutes, key facts only
- **Standard brief** — 8-12 sources, full brief format
- **Deep dive** — 15+ sources, include academic/primary sources, extended analysis
Default to standard unless specified.
领域特定研究:
When researching [your domain]:
- Prioritize sources from: [trusted sources list]
- Key metrics to always check: [domain-specific KPIs]
- Common pitfalls: [domain-specific biases to watch for]
引用风格:内联链接(默认)、编号脚注或学术格式。
故障排除
| 问题 | 修复 |
|---|---|
| 研究太表面 | 提高深度级别;在提示中添加“查找主要来源” |
| 来源太多,没有综合 | 强调阶段 4;要求“先 TL;DR,再细节” |
| 发现过时 | 添加时效过滤器:“仅最近 6 个月的来源” |
| 智能体倾倒原始搜索结果 | 强化简报格式;提醒综合而非复制 |
| 监控检查太频繁 | 调整监控文件中的频率;用陈旧风险指导 |
| 研究库变得混乱 | 定期清理:归档超过 6 个月的简报 |
适用场景
- 需要多来源交叉验证的调研任务。
- 需要持续跟踪的市场趋势、竞品动向、监管变化。
- 需要结构化输出(简报、对比表、建议)的研究请求。
- 需要跨会话保留研究发现的长期项目。
限制
- 该技能由 AI 智能体创建,按“原样”提供,仅用于信息和教育目的。
- 不构成专业、财务、法律或技术建议。
- 使用前应审查所有生成的文件。
- The Agent Ledger 对使用结果不承担任何责任。
- 使用风险自负。
- 许可证:CC-BY-NC-4.0。
与其他 Agent Ledger 技能的集成
- Solopreneur Assistant:将研究输入业务决策和机会评分。
- Daily Briefing:在每日简报中包含监控警报。
- Project Tracker:将研究简报链接到项目里程碑。
- Memory OS:将关键研究见解存储到长期记忆中。